الوصف
تبحث شركة سلة عن متدرب مسؤول قواعد بيانات يتمتع بالفضول والدقة والطموح للانضمام إلى فريق منصة البيانات عبر برنامج تمهير. يناسب هذا الدور من يستمتع بحل المشكلات المعقدة، وتحليل سلوك الأنظمة، والعمل مع البيانات، وفهم طريقة تشغيل المنصات التقنية الحيوية من خلف الكواليس.
سيحصل المتدرب على خبرة عملية في بيئات قواعد البيانات واسعة النطاق، وسيتعلم كيفية تصميم قواعد البيانات ومراقبتها وتحسينها وتأمينها ونسخها احتياطيًا واستعادتها. وتتطلب إدارة قواعد البيانات قدرًا كبيرًا من الدقة والمسؤولية، إذ قد يؤدي خطأ صغير في الإعداد أو الاستعلام أحيانًا إلى أثر كبير؛ لذلك ينبغي للمتدرب تنفيذ مهامه بعناية، والتحقق من عمله، وطرح الأسئلة المناسبة، والحفاظ على هدوئه عند التحقيق في المشكلات التقنية. وتمثل هذه الفرصة رحلة تعلم مليئة بالاستكشاف التقني، واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، والقياس المقارن، والأتمتة، والخبرة الهندسية العملية.
المسؤوليات الرئيسية
سيعمل المتدرب عن قرب مع مسؤولي قواعد البيانات ذوي الخبرة، ومهندسي البيانات، ومهندسي المنصات، من أجل:
- كتابة استعلامات SQL ومراجعتها وتحسينها.
- تحليل أداء قواعد البيانات وتحديد الاستعلامات البطيئة أو غير الفعالة.
- المساعدة في مراقبة قواعد البيانات، وفحوصات الحالة، وتحليل السعة.
- المساعدة في أنشطة النسخ الاحتياطي والاستعادة والنسخ المتماثل والتوافرية العالية لقواعد البيانات.
- التحقيق في حوادث قواعد البيانات والمساعدة في تحديد أسبابها الجذرية.
- إجراء القياسات المقارنة ومقارنة إعدادات قواعد البيانات والاستعلامات والتقنيات.
- تطوير نصوص Python لأتمتة مهام قواعد البيانات والمهام التشغيلية المتكررة.
- التحقق من دقة البيانات واتساقها وسلامتها.
- إعداد التقارير التقنية ونتائج الأداء والتوصيات.
- دعم توثيق معايير قواعد البيانات والإجراءات التشغيلية وأفضل الممارسات.
- تعلم كيفية اختبار تغييرات قواعد البيانات بأمان قبل تطبيقها على البيئات الحيوية.
- المشاركة في مبادرات التحسين المستمر عبر منصة البيانات.
المتطلبات
ينبغي أن يمتلك المرشح المثالي ما يلي:
- معرفة تأسيسية جيدة بلغة SQL.
- القدرة على كتابة الاستعلامات باستخدام عمليات الربط والتجميع والتصفية والاستعلامات الفرعية.
- مهارات أساسية في برمجة Python.
- قدرات قوية على التفكير النقدي وحل المشكلات.
- عقلية تحليلية واهتمام دقيق بالتفاصيل.
- القدرة على مقارنة النتائج، وقياس الحلول، والتحقق من الافتراضات.
- الرغبة في التحقيق في المشكلات بدلًا من قبول النتائج كما هي.
- مهارات جيدة في التواصل والتوثيق.
- رغبة قوية في تعلم تقنيات قواعد البيانات وممارسات هندسة الأنظمة التشغيلية.
المعرفة المفضلة
تُعد الخبرات التالية مفيدة، لكنها ليست إلزامية:
- الإلمام بتقنيات قواعد البيانات مثل MySQL أو PostgreSQL أو MongoDB أو Redis أو ما يماثلها.
- معرفة أساسية بنظام Linux وأدوات سطر الأوامر.
- فهم فهارس قواعد البيانات والمعاملات والمخططات وأنواع البيانات.
- التعرض لأدوات Git أو واجهات برمجة التطبيقات أو المنصات السحابية أو تقنيات الحاويات.
- خبرة في مشروعات أكاديمية أو شخصية أو مشروعات تخرج تتضمن البيانات أو الأتمتة.
ما ستتعلمه
خلال البرنامج، ستتاح للمتدرب فرصة تعلم ما يلي:
- كيفية تشغيل قواعد بيانات المؤسسات على نطاق واسع.
- ضبط أداء قواعد البيانات وتحسين الاستعلامات.
- مفاهيم النسخ الاحتياطي والاستعادة والنسخ المتماثل والتعافي من الكوارث.
- أمن قواعد البيانات وممارسات إدارة الوصول.
- المراقبة والتنبيهات والتحقيق في الحوادث.
- أتمتة قواعد البيانات باستخدام Python.
- ممارسات إدارة التغييرات بأمان في بيئات الإنتاج.
- كيفية التفكير والعمل مثل مهندس موثوقية قواعد البيانات.
من سينجح في هذا الدور؟
سيستمتع المرشح بهذا الدور إذا كان:
- فضوليًا بشأن كيفية عمل الأنظمة من الداخل.
- يستمتع بالتحقيق في المشكلات التقنية الصعبة.
- ينتبه إلى التفاصيل الصغيرة التي قد يغفل عنها الآخرون.
- مرتاحًا في طرح الأسئلة والتعلم من الملاحظات.
- يتحمل مسؤولية عمله ويتحقق من نتائجه.
- يرى التحديات فرصًا للتعلم والتحسن.
- يرغب في بناء مسيرة مهنية في قواعد البيانات أو منصات البيانات السحابية أو هندسة الموثوقية.
التزام الشركة تجاه المتدرب
لن يُتوقع من المتدرب أن يعرف كل شيء منذ اليوم الأول.
سيحصل المتدرب على التوجيه والخبرة العملية وفرص العمل مع مهندسين ذوي خبرة. وفي الوقت نفسه، سيُطلب منه التفكير النقدي، والبحث بشكل مستقل، واختبار أفكاره، وتحمل مسؤولية مهام تقنية ذات قيمة تدريجيًا.
هذه الفرصة التدريبية تتجاوز مفهوم التدريب المعتاد؛ فهي تجربة في عالم قواعد البيانات، حيث تتكامل الموثوقية والدقة والأتمتة والانضباط الهندسي لدعم الأنظمة المستخدمة على نطاق واسع.