تبحث شركة معادن عن أخصائي رئيسي في الهندسة واستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها ضمن مجال التقنية التشغيلية، لتمكين المؤسسة من الاستفادة من بيانات التقنية التشغيلية عبر بناء قدرات قابلة للتوسع وآمنة وموثوقة لهندسة البيانات. يركز الدور على تحويل البيانات التشغيلية المستمدة من الأنظمة الصناعية إلى معلومات موثوقة ومتاحة وجاهزة للتحليلات، بما يدعم الأداء التشغيلي وصنع القرار ومبادرات التحول الرقمي.
يسهم شاغل الدور في تعزيز أسس البيانات المؤسسية من خلال وضع معايير الهندسة ومتطلبات الحوكمة وأنماط التكامل التي تتيح تقديم منتجات بيانات تشغيلية عالية الجودة بصورة متسقة عبر مواقع وبيئات تشغيل متعددة. كما يربط بين بيئات التقنية التشغيلية ومنصات البيانات المؤسسية لتسريع اعتماد التحليلات وتوليد الرؤى التشغيلية والابتكار المدفوع بالذكاء الاصطناعي، مع الحفاظ على متطلبات الأمن والامتثال.
ما سيقدمه شاغل الدور
استراتيجية هندسة البيانات التشغيلية وبنيتها
- وضع معايير وأطر وبنى مرجعية مؤسسية لاستيعاب بيانات التقنية التشغيلية وتحويلها وتكاملها.
- تحديد أنماط قابلة للتوسع تتيح الوصول المتسق إلى البيانات التشغيلية عبر المواقع والأنظمة والمنصات.
- تعزيز التوافق بين ممارسات هندسة البيانات التشغيلية والبنية المؤسسية وأهداف الحوكمة.
موثوقية خطوط البيانات وأداؤها
- تقديم خطوط بيانات تشغيلية مرنة تضمن توافر البيانات التشغيلية بصورة موثوقة ودقيقة وفي الوقت المناسب.
- تحسين اتساق البيانات من خلال المعالجة المتينة للمطابقة والكمون والاسترجاع اللاحق والتحقق من الجودة وإدارة الاستثناءات.
- تحسين أداء المنصات من خلال مبادرات التحسين وقابلية المراقبة والمرونة التشغيلية.
حوكمة البيانات وأمنها
- دمج الحوكمة وتتبع مصدر البيانات وقابلية التدقيق وضوابط الجودة في جميع مراحل دورة حياة البيانات التشغيلية.
- تعزيز الامتثال لمتطلبات أمن التقنية التشغيلية وتقسيم الشبكات وحوكمة البيانات المؤسسية.
- ضمان بقاء البيانات التشغيلية آمنة وقابلة للتتبع ومتوافقة مع معايير إدارة المخاطر المؤسسية.
تمكين منتجات البيانات والمنصات
- تمكين إنشاء منتجات بيانات تشغيلية موثوقة تدعم التحليلات وإعداد التقارير والمراقبة التشغيلية وحالات استخدام الذكاء الاصطناعي.
- قيادة توحيد نماذج البيانات وهياكل الوسوم ومؤشرات الجودة ومنطق التحويل عبر البيئات الصناعية.
- تحسين قابلية استخدام البيانات التشغيلية وإتاحتها لأصحاب المصلحة من الجانبين التجاري والتقني.
القيادة الفنية وضمان الجودة
- تقديم التوجيه المعماري لمبادرات التكامل والهندسة المعقدة في مجال التقنية التشغيلية عبر مواقع متعددة.
- حوكمة جودة الهندسة من خلال وضع المعايير الفنية ومراجعات التصميم وآليات ضمان التنفيذ.
- تعزيز اتساق التنفيذ بين الفرق الداخلية والشركاء والموردين من خلال الإشراف الفني المتخصص.
الابتكار والتحسين المستمر
- تطوير قدرات هندسة البيانات التشغيلية عبر تبني ممارسات وتقنيات هندسية حديثة.
- تحسين كفاءة أحمال التقنية التشغيلية وقابليتها للتوسع وفعاليتها من حيث التكلفة من خلال مبادرات التحسين المستمر.
- تعزيز التميز الهندسي وتبادل المعرفة عبر منظومة البيانات المؤسسية.
مؤشرات النجاح
- توافر البيانات التشغيلية بصورة متسقة وموثوقة وسهلة الوصول عبر منصات التحليلات والمنصات التشغيلية المؤسسية.
- عمل خطوط البيانات بمستويات عالية من الموثوقية والمرونة والأداء عبر مواقع متعددة.
- دمج متطلبات الحوكمة وتتبع مصدر البيانات والأمن وقابلية التدقيق ضمن عمليات هندسة البيانات التشغيلية.
- دعم منتجات البيانات التشغيلية لصنع قرارات الأعمال وإدارة الأداء ومبادرات التحليلات المتقدمة.
- اعتماد معايير التكامل بين التقنية التشغيلية وتقنية المعلومات بصورة متسقة عبر المشاريع وبيئات التشغيل.
- تحسن جودة الهندسة واتساق التنفيذ وقابلية توسع المنصات من خلال المعايير المحددة وضوابط الحوكمة.
الحد الأدنى من المؤهلات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو هندسة الحاسب أو هندسة البيانات أو الهندسة الصناعية أو تخصص ذي صلة.
- تُعد درجة الماجستير ميزة إضافية.
- تُعد الخبرة أو الاطلاع على أنظمة التقنية التشغيلية ميزة.
الخبرة
- خبرة من 10 إلى 15 عامًا في هندسة البيانات واستخراج البيانات وتحويلها وتحميلها وبيئات تكامل البيانات المؤسسية.
- خبرة في العمل ضمن بيئات التقنية التشغيلية أو البيئات الصناعية أو التصنيعية أو التعدينية أو منظومات البيانات التشغيلية.
- خبرة مثبتة في تصميم وتنفيذ حلول تكامل المؤرخات والأنظمة التشغيلية على نطاق المؤسسة.
- خبرة في وضع معايير الهندسة وأطر الحوكمة وممارسات تقديم البيانات القابلة للتوسع.
المهارات المهمة
الخبرة الوظيفية
- هندسة البيانات التشغيلية.
- هندسة بنية استخراج البيانات وتحويلها وتحميلها وتكامل البيانات.
- المؤرخات الصناعية وإدارة بيانات السلاسل الزمنية.
- إدارة جودة البيانات وتتبع مصدرها.
- تصميم التكامل بين التقنية التشغيلية وتقنية المعلومات.
- تطوير منتجات البيانات المؤسسية.
الأعمال والتنفيذ
- هندسة موثوقية خطوط البيانات.
- تحسين أداء المنصات.
- حوكمة البيانات وأمنها.
- بنية الحلول والضمان الفني.
- إدارة الموردين والإشراف على التنفيذ.
- تنفيذ استراتيجية البيانات المؤسسية.
الأفراد والتعاون
- إدارة أصحاب المصلحة.
- القيادة الفنية متعددة الوظائف.
- التأثير وصنع القرار.
- التعاون مع الموردين والشركاء.
- التواصل وتبادل المعرفة.
- قيادة التغيير.
المزايا
- النمو المهني.
- رواتب تنافسية.
- حزمة شاملة.
- بيئة عمل شاملة.
- التوازن بين العمل والحياة.
- العناية بصحة الموظفين ورفاههم.
