تبحث شركة معادن عن أخصائي رئيسي في علوم البيانات والذكاء الاصطناعي لقيادة مبادرات علوم البيانات والتحليلات المتقدمة ضمن إدارة الذكاء الاصطناعي الوكيلي. يركز الدور على تحويل مشكلات الأعمال إلى حلول تحليلية قابلة للتوسع، ورؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ونماذج تنبؤية، ومنتجات لذكاء القرار.
يسهم شاغل الوظيفة في بناء قدرات مؤسسية تعتمد على البيانات الموثوقة والتعلم الآلي والأتمتة ومفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيلي لتحسين الإنتاجية والأداء التشغيلي وجودة اتخاذ القرارات.
ما سيقدمه شاغل الوظيفة
قيادة حلول علوم البيانات والتحليلات
- تحويل أولويات الأعمال والتحديات التشغيلية وحالات الاستخدام إلى مسائل واضحة في علوم البيانات، ومناهج تحليلية، ونتائج قابلة للقياس.
- تصميم وتسليم حلول للتحليلات التنبؤية والوصفية والتشخيصية والاستكشافية لدعم اتخاذ القرارات في مجالات الأعمال والتشغيل.
- تطوير نماذج التعلم الآلي والتحليلات الإحصائية والمحاكاة وأساليب التحسين ومنتجات التحليلات المتقدمة باستخدام أصول بيانات المؤسسة.
- ضمان أن تكون المخرجات التحليلية قابلة للتفسير والتنفيذ والتكرار، ومتوافقة مع قيمة الأعمال واحتياجات التبني ومتطلبات الحوكمة.
تمكين الذكاء الاصطناعي الوكيلي والتحليلات الذكية
- دعم تطوير حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيلي من خلال تحديد متطلبات البيانات والنماذج وسير العمل والتقييم ودعم القرار.
- التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي وفرق المنصات ومهندسي البيانات وأصحاب المصلحة في الأعمال لدمج التحليلات والتعلم الآلي في مسارات عمل ذاتية أو شبه ذاتية.
- تحديد أساليب تقييم الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأداء النماذج والأثر التجاري والإشراف البشري والتحسين المستمر.
- تعزيز الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي الوكيلي من خلال ضمان الشفافية وقابلية التفسير والضبط وقابلية التدقيق وملاءمة نشر النماذج للغرض.
تطوير منتجات البيانات وذكاء القرار
- إنشاء أصول تحليلية قابلة لإعادة الاستخدام وأنماط لعلوم البيانات ومنطق للخصائص ومكونات للنماذج ومنتجات لذكاء القرار يمكن توسيعها عبر مجالات الأعمال.
- الشراكة مع فرق منصات البيانات والحوكمة والهندسة لضمان موثوقية منتجات البيانات وتوثيقها وقابليتها لإعادة الاستخدام وصيانتها تشغيليًا.
- دمج التحليلات في لوحات المعلومات ومسارات العمل والتطبيقات والمساعدات والأنظمة الوكيلة للذكاء الاصطناعي عندما يسهم دعم القرار في تحسين السرعة والجودة والإنتاجية.
- الحفاظ على توثيق واضح يشمل الافتراضات ومصادر البيانات ومنطق النماذج والقيود والضوابط والاستخدام التجاري المتوقع.
ضمان جودة النماذج والحوكمة وتحقيق القيمة
- تطبيق ممارسات الحوكمة المناسبة لعلوم البيانات، بما يشمل التحقق من النماذج ومراقبة الأداء وفحوصات التحيز وإدارة الإصدارات وجاهزية النشر وإدارة دورة الحياة.
- تحديد مقاييس النجاح ومؤشرات الأثر ومعايير التبني وأساليب تتبع المنافع للحلول التحليلية والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- مراقبة أداء الحلول بعد نشرها والتوصية بالتحسينات استنادًا إلى الاستخدام والملاحظات وانحراف النماذج وجودة البيانات والأثر التجاري.
- ضمان استمرار توافق حلول علوم البيانات والتحليلات مع حوكمة البيانات والأمن السيبراني والخصوصية ومتطلبات الذكاء الاصطناعي المسؤول.
تقديم القيادة التقنية والاستشارات لأصحاب المصلحة
- تقديم التوجيه المتخصص للمحللين وعلماء البيانات والمهندسين وفرق الأعمال بشأن الأساليب التحليلية وتصميم النماذج والتقييم والتبني.
- إرشاد أصحاب المصلحة بشأن ما يمكن للتحليلات أو الذكاء الاصطناعي حله واقعيًا، ومدى جاهزية البيانات، وتعقيد التنفيذ، والقيمة المتوقعة.
- مراجعة التصاميم التحليلية ومخرجات النماذج والافتراضات والتوصيات لضمان الجودة التقنية والملاءمة التجارية.
- توضيح الرؤى والمخاطر والقيود والإجراءات الموصى بها بوضوح لأصحاب المصلحة التقنيين والتشغيليين والتنفيذيين.
مؤشرات النجاح
- تحويل مشكلات الأعمال إلى حالات استخدام واضحة لعلوم البيانات ومناهج تحليلية ونتائج قيمة قابلة للقياس.
- تقديم حلول تنبؤية ووصفية و solutions لذكاء القرار بجودة تقنية قوية وملاءمة عملية للأعمال.
- دعم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيلي ببيانات موثوقة ونماذج متينة وأساليب تقييم وضوابط وإشراف بشري عند الحاجة.
- جعل منتجات التحليلات والذكاء الاصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام وموثقة ومحكومة وخاضعة للمراقبة ومتوافقة مع متطلبات الذكاء الاصطناعي المسؤول.
- تزويد أصحاب المصلحة برؤى وتوصيات ودعم واضح للقرار بما يحسن الإنتاجية والأداء والتبني.
الحد الأدنى من المؤهلات
- درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو علوم الحاسب أو الذكاء الاصطناعي أو الإحصاء أو الرياضيات أو الهندسة أو نظم المعلومات أو تخصص ذي صلة.
الخبرة
- خبرة لا تقل عن 10 سنوات في علوم البيانات أو التحليلات المتقدمة أو التعلم الآلي أو تسليم حلول الذكاء الاصطناعي أو ذكاء القرار أو تطوير منتجات البيانات.
- خبرة قوية في تحويل متطلبات الأعمال إلى حلول تحليلية، وتطوير النماذج، وتقييم الأداء، ونشر التحليلات ضمن مسارات العمل التشغيلية.
- تُعد الخبرة في الذكاء الاصطناعي الوكيلي أو الذكاء الاصطناعي التوليدي أو عمليات تشغيل التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي المسؤول أو منصات البيانات السحابية أو بيئات التحليلات المؤسسية ميزة إضافية.
المهارات المهمة
- علوم البيانات المتقدمة والتعلم الآلي والنمذجة الإحصائية والتحسين والمحاكاة والتحليلات التنبؤية.
- مفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيلي والذكاء الاصطناعي التوليدي وذكاء القرار وتصميم مسارات عمل الذكاء الاصطناعي وتقييم النماذج.
- لغة Python وSQL ومنصات التحليلات ودفاتر الملاحظات وأدوات التصور ومنصات البيانات السحابية وممارسات عمليات تشغيل التعلم الآلي.
- إعداد البيانات وهندسة الخصائص والتحقق من النماذج ومراقبة الأداء واكتشاف الانحراف وإدارة دورة الحياة.
- الذكاء الاصطناعي المسؤول وقابلية التفسير والشفافية والوعي بالتحيز والإشراف البشري وضوابط الحوكمة.
- التفكير في منتجات البيانات والأصول التحليلية القابلة لإعادة الاستخدام والتوثيق وقابلية التوسع والتحويل إلى تطبيقات تشغيلية.
- صياغة مشكلات الأعمال وتقديم الاستشارات لأصحاب المصلحة وسرد الرؤى وتتبع تحقيق القيمة.
- القدرة على تدريب الفرق ومراجعة الأعمال التحليلية وإدارة الغموض والتواصل مع الجماهير التقنية والتنفيذية.
المزايا
- النمو المهني.
- رواتب تنافسية.
- حزمة شاملة.
- بيئة عمل شاملة.
- التوازن بين العمل والحياة.
- رفاهية الموظفين.
