تبحث شركة معادن عن أخصائي رئيسي في علم البيانات والذكاء الاصطناعي لقيادة مبادرات علم البيانات والتحليلات المتقدمة ضمن إدارة الذكاء الاصطناعي الوكيلي. يركز الدور على تحويل مشكلات الأعمال إلى حلول تحليلية قابلة للتوسع، ورؤى مدعومة بالذكاء الاصطناعي، ونماذج تنبؤية، ومنتجات لذكاء القرار.
يسهم شاغل الوظيفة في بناء قدرات مؤسسية تستفيد من البيانات الموثوقة والتعلم الآلي والأتمتة ومفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيلي لتحسين الإنتاجية والأداء التشغيلي وجودة اتخاذ القرارات في قطاع التعدين.
ما ستقدمه الوظيفة
قيادة حلول علم البيانات والتحليلات
- تحويل أولويات الأعمال والتحديات التشغيلية وحالات الاستخدام إلى مشكلات واضحة في علم البيانات، ومناهج تحليلية، ونتائج قابلة للقياس.
- تصميم وتقديم حلول للتحليلات التنبؤية والتوجيهية والتشخيصية والاستكشافية لدعم اتخاذ القرارات في مجالات الأعمال والعمليات المختلفة.
- تطوير نماذج التعلم الآلي والتحليلات الإحصائية والمحاكاة وأساليب التحسين ومنتجات التحليلات المتقدمة باستخدام أصول بيانات المؤسسة.
- ضمان أن تكون المخرجات التحليلية قابلة للفهم والتنفيذ والتكرار، ومتوافقة مع قيمة الأعمال واحتياجات التبني ومتطلبات الحوكمة.
تمكين الذكاء الاصطناعي الوكيلي والتحليلات الذكية
- دعم تطوير حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيلي من خلال تحديد متطلبات البيانات والنماذج وسير العمل والتقييم ودعم القرار.
- التعاون مع مهندسي الذكاء الاصطناعي وفرق المنصات ومهندسي البيانات وأصحاب المصلحة في الأعمال لدمج التحليلات والتعلم الآلي في مسارات عمل مستقلة أو شبه مستقلة.
- تحديد أساليب تقييم الرؤى المدعومة بالذكاء الاصطناعي وأداء النماذج والأثر التجاري والإشراف البشري والتحسين المستمر.
- تعزيز الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي الوكيلي من خلال ضمان الشفافية وقابلية التفسير والتحكم وقابلية التدقيق وملاءمة نشر النماذج للغرض.
تطوير منتجات البيانات وذكاء القرار
- إنشاء أصول تحليلية قابلة لإعادة الاستخدام وأنماط لعلم البيانات ومنطق للخصائص ومكونات للنماذج ومنتجات لذكاء القرار يمكن توسيع نطاقها عبر مجالات الأعمال.
- الشراكة مع فرق منصات البيانات والحوكمة والهندسة المعمارية لضمان موثوقية منتجات البيانات وتوثيقها وقابليتها لإعادة الاستخدام وصيانتها تشغيليًا.
- دمج التحليلات في لوحات المعلومات ومسارات العمل والتطبيقات والمساعدات الذكية ووكلاء الذكاء الاصطناعي حيث يمكن لدعم القرار تحسين السرعة والجودة والإنتاجية.
- الحفاظ على توثيق واضح يشمل الافتراضات ومصادر البيانات ومنطق النموذج والقيود والضوابط والاستخدام التجاري المتوقع.
ضمان جودة النماذج والحوكمة وتحقيق القيمة
- تطبيق ممارسات حوكمة علم البيانات المناسبة للتحقق من النماذج ومراقبة الأداء وفحص التحيز وإدارة الإصدارات والاستعداد للنشر وإدارة دورة الحياة.
- تحديد مقاييس النجاح ومؤشرات الأثر ومعايير التبني وأساليب تتبع المنافع للحلول التحليلية والحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- مراقبة أداء الحلول بعد النشر والتوصية بالتحسينات استنادًا إلى الاستخدام والملاحظات وانحراف النماذج وجودة البيانات والأثر التجاري.
- ضمان استمرار توافق حلول علم البيانات والتحليلات مع حوكمة البيانات والأمن السيبراني والخصوصية وتوقعات الذكاء الاصطناعي المسؤول.
القيادة الفنية وتقديم المشورة لأصحاب المصلحة
- تقديم إرشادات متخصصة للمحللين وعلماء البيانات والمهندسين وفرق الأعمال بشأن الأساليب التحليلية وتصميم النماذج والتقييم والتبني.
- تقديم المشورة لأصحاب المصلحة حول ما يمكن للتحليلات أو الذكاء الاصطناعي حله واقعيًا، وجاهزية البيانات المطلوبة، وتعقيد التنفيذ، والقيمة المتوقعة.
- مراجعة التصاميم التحليلية ومخرجات النماذج والافتراضات والتوصيات لضمان الجودة الفنية والملاءمة للأعمال.
- توضيح الرؤى والمخاطر والقيود والإجراءات الموصى بها بوضوح لأصحاب المصلحة التقنيين والتشغيليين والتنفيذيين.
مؤشرات النجاح
- تحويل مشكلات الأعمال إلى حالات استخدام واضحة في علم البيانات ومناهج تحليلية ونتائج قيمة قابلة للقياس.
- تقديم حلول تنبؤية وتوجيهية و solutions لذكاء القرار بجودة فنية عالية وارتباط عملي باحتياجات الأعمال.
- دعم حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيلي ببيانات موثوقة ونماذج قوية وأساليب تقييم وضوابط وإشراف بشري عند الحاجة.
- جعل منتجات التحليلات والذكاء الاصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام وموثقة وخاضعة للحوكمة والمراقبة ومتوافقة مع توقعات الذكاء الاصطناعي المسؤول.
- تزويد أصحاب المصلحة برؤى وتوصيات ودعم واضح لاتخاذ القرار بما يحسن الإنتاجية والأداء والتبني.
الحد الأدنى من المؤهلات
- درجة البكالوريوس في علم البيانات أو علوم الحاسب أو الذكاء الاصطناعي أو الإحصاء أو الرياضيات أو الهندسة أو نظم المعلومات أو تخصص ذي صلة.
- تُعد درجة الماجستير ميزة مفضلة.
الخبرة
- خبرة لا تقل عن 10 سنوات في علم البيانات أو التحليلات المتقدمة أو التعلم الآلي أو تقديم حلول الذكاء الاصطناعي أو ذكاء القرار أو تطوير منتجات البيانات.
- خبرة قوية في تحويل متطلبات الأعمال إلى حلول تحليلية، وتطوير النماذج، وتقييم الأداء، ونشر التحليلات ضمن مسارات العمل التشغيلية.
- تُعد الخبرة في الذكاء الاصطناعي الوكيلي أو الذكاء الاصطناعي التوليدي أو عمليات التعلم الآلي أو الذكاء الاصطناعي المسؤول أو منصات البيانات السحابية أو بيئات تحليلات المؤسسات ميزة مفضلة.
المهارات المهمة
- المهارات المتقدمة في علم البيانات والتعلم الآلي والنمذجة الإحصائية والتحسين والمحاكاة والتحليلات التنبؤية.
- مفاهيم الذكاء الاصطناعي الوكيلي والذكاء الاصطناعي التوليدي وذكاء القرار وتصميم سير عمل الذكاء الاصطناعي وتقييم النماذج.
- إتقان Python وSQL ومنصات التحليلات ودفاتر الملاحظات وأدوات التصور ومنصات البيانات السحابية وممارسات عمليات التعلم الآلي.
- إعداد البيانات وهندسة الخصائص والتحقق من النماذج ومراقبة الأداء واكتشاف الانحراف وإدارة دورة الحياة.
- الذكاء الاصطناعي المسؤول وقابلية التفسير والشفافية والوعي بالتحيز والإشراف البشري وضوابط الحوكمة.
- التفكير القائم على منتجات البيانات والأصول التحليلية القابلة لإعادة الاستخدام والتوثيق وقابلية التوسع والتشغيل.
- تحديد مشكلات الأعمال وتقديم المشورة لأصحاب المصلحة وسرد الرؤى وتتبع تحقيق القيمة.
- القدرة على تدريب الفرق ومراجعة الأعمال التحليلية وإدارة الغموض والتواصل مع الجماهير التقنية والتنفيذية.
المزايا
- النمو المهني.
- رواتب تنافسية.
- حزمة شاملة.
- بيئة عمل شاملة.
- التوازن بين العمل والحياة.
- رفاهية الموظفين.
