يتولى مدير الذكاء الاصطناعي قيادة تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتنفيذها وتوسيع نطاقها عبر مجموعة فقيه للرعاية الصحية، من خلال تحويل الاحتياجات السريرية والتشغيلية والتجارية إلى نتائج قابلة للقياس. ويشمل الدور إنشاء مركز تميز للذكاء الاصطناعي وقيادته، وتنفيذ استراتيجية المجموعة وحوكمتها في هذا المجال، وبناء القدرات الداخلية، والتعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد الحلول عالية القيمة وتصميمها والتحقق منها ونشرها ومراقبتها وتوسيع نطاقها.
يوفر شاغل الدور أيضًا قيادة تقنية في هندسة الحلول وتقييمها وإعداد النماذج الأولية وقرارات التنفيذ ومعالجة التحديات التقنية والتشغيلية، إلى جانب دعم الابتكار والبحث والتطوير التجاري للحلول المناسبة.
المسؤوليات والمهام الرئيسية
تنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي وإدارة المحفظة
- دعم تنفيذ استراتيجية المجموعة للذكاء الاصطناعي وتحويل الأولويات الاستراتيجية إلى خارطة طريق عملية ومحفظة مبادرات.
- تطوير محفظة ذات أولويات لمبادرات الذكاء الاصطناعي، تتضمن الأهداف وأصحاب الأعمال والمتطلبات التقنية والجداول الزمنية والنتائج المتوقعة ومقاييس النجاح.
- إنشاء عملية منظمة لتحديد فرص الذكاء الاصطناعي وتقييمها وترتيب أولوياتها بناءً على القيمة السريرية أو التشغيلية، والجدوى التقنية، وجاهزية البيانات، ومتطلبات التنفيذ، والمخاطر، وقابلية التوسع، والعائد المتوقع على الاستثمار.
- الحفاظ على محفظة متوازنة تشمل الذكاء الاصطناعي السريري، والتحليلات التنبؤية، وتحسين العمليات، والأتمتة الإدارية، وإنتاجية القوى العاملة، وتفاعل المرضى، ومعالجة اللغة الطبيعية، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وغيرها من القدرات الناشئة.
- توفير رؤية دورية حول محفظة الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك تقدم التنفيذ، والاعتماديات، والمخاطر، واحتياجات الموارد، والنتائج، وفرص التوسع.
تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتنفيذها
- قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي خلال دورة التسليم الكاملة، بدءًا من تحديد المشكلة وتقييم الجدوى، مرورًا بالنموذج الأولي والمنتج الأولي القابل للتطبيق والتحقق والتكامل والنشر في بيئة الإنتاج والتبني والمراقبة والتوسع.
- العمل مباشرةً مع مطوري البرمجيات ومهندسي البيانات واختصاصيي المعلوماتية السريرية والأطباء وفرق الأعمال لتحويل احتياجات المؤسسة إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للنشر.
- تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أو قيادة تطويرها تقنيًا عند الاقتضاء.
- إنشاء قدرات سريعة لإعداد النماذج الأولية لتقييم الأفكار الواعدة قبل تخصيص موارد كبيرة لها.
- ضمان وجود مسارات محددة بوضوح لتحويل النماذج الأولية والتجارب الناجحة إلى بيئة الإنتاج والتبني المؤسسي.
- تحمل مسؤولية الجداول الزمنية للتسليم، والجودة التقنية، وجاهزية التنفيذ، والتبني، والنتائج القابلة للقياس.
تقنيات الذكاء الاصطناعي والهندسة
- تقديم قيادة تقنية في تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما يشمل تعلم الآلة، والتعلم العميق، والتحليلات التنبؤية، ومعالجة اللغة الطبيعية، ونماذج اللغة الكبيرة، والذكاء الاصطناعي التوليدي، ووكلاء الذكاء الاصطناعي، والأتمتة الذكية.
- تقييم بنية النماذج وواجهات برمجة التطبيقات ومجموعات البيانات وأطر الذكاء الاصطناعي والوثائق التقنية وأداء النماذج ومتطلبات البنية التحتية والادعاءات التقنية.
- توجيه القرارات التقنية المتعلقة باختيار النماذج، والضبط الدقيق، وبنى التوليد المعزز بالاسترجاع، وسير عمل الوكلاء، وخطوط البيانات، وبنية الاستدلال، والتكامل، والنشر.
- المشاركة مباشرةً في مراجعات البنية وحل المشكلات التقنية وتقييم النماذج الأولية ومعالجة عوائق التنفيذ.
- مواكبة التطورات في الذكاء الاصطناعي وتقييم التقنيات الناشئة وفق قدرتها على معالجة الاحتياجات السريرية والتشغيلية والتجارية المهمة.
عمليات تعلم الآلة وعمليات نماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج
- إنشاء قدرات عملية لعمليات تعلم الآلة وعمليات نماذج اللغة الكبيرة لدعم التطوير والنشر والتشغيل الموثوق لحلول الذكاء الاصطناعي.
- تطبيق عمليات لإدارة إصدارات النماذج والموجهات، والاختبار، وخطوط النشر، والمراقبة، وقابلية الرصد، وتقييم الأداء، واكتشاف الانحراف، وإعادة التدريب، والتراجع عن الإصدارات، وإدارة دورة الحياة.
- ضمان استيفاء حلول الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج لمتطلبات المؤسسة المتعلقة بقابلية التوسع والموثوقية والتوافر والأداء والأمن السيبراني والخصوصية وقابلية الدعم والتعافي من الكوارث واستمرارية الأعمال.
- إنشاء مراقبة مستمرة لأداء الذكاء الاصطناعي وسلامته وموثوقيته واستخدامه ونتائجه بعد النشر.
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتكامل السريري
- العمل عن كثب مع الأطباء والممرضين والصيادلة والمتخصصين الصحيين المساندين وفرق المعلوماتية السريرية والجودة والعمليات لتحديد فرص يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تحسين الرعاية السريرية والجودة والسلامة والإنتاجية وتجربة المريض.
- تحويل الاحتياجات وسير العمل السريري إلى متطلبات تقنية وضمان تصميم الحلول حول العمليات السريرية والتشغيلية الفعلية.
- قيادة التكامل التقني والتشغيلي لحلول الذكاء الاصطناعي مع السجلات الطبية الإلكترونية والأنظمة السريرية وتطبيقات المؤسسة ومنصات البيانات وواجهات برمجة التطبيقات وبيئات تقنيات الرعاية الصحية الأخرى، بالتنسيق مع فرق التقنية المؤسسية المعنية.
- تطبيق معايير وتقنيات التشغيل البيني الصحي، بما في ذلك HL7 وFHIR وواجهات برمجة التطبيقات ومعايير المصطلحات السريرية ونماذج بيانات الرعاية الصحية عند الاقتضاء.
- إنشاء منهجيات مناسبة للتحقق الاسترجاعي والاستباقي من حلول الذكاء الاصطناعي السريرية بالتعاون مع أصحاب المصلحة في المجالات السريرية والجودة والبحث.
- ضمان خضوع حلول الذكاء الاصطناعي السريرية للتقييمات المناسبة للسلامة والأداء وقابلية الاستخدام وسير العمل والقبول السريري قبل تنفيذها في بيئة الإنتاج.
- العمل مع الفرق السريرية طوال فترة التنفيذ لدعم التبني وتقييم الآثار غير المقصودة وتحسين الحلول بناءً على الأداء الفعلي وملاحظات المستخدمين.
حوكمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول
- مواصلة تطوير إطار حوكمة المجموعة للذكاء الاصطناعي وتفعيله بما يتوافق مع متطلبات الحوكمة المؤسسية والأمن السيبراني والخصوصية والشؤون القانونية والسريرية والتنظيمية المعمول بها.
- تنسيق الحوكمة عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي، بما يشمل توليد الأفكار والتقييم التقني وجاهزية البيانات ومراجعة الأمن السيبراني والخصوصية والمراجعة التنظيمية والتحقق والقبول السريري وجاهزية النشر والمراقبة والتدقيق وإدارة الحوادث والإشراف بعد النشر.
- إدماج مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول في تطوير الحلول ونشرها، بما في ذلك جودة البيانات والخصوصية والأمن والتحيز والإنصاف والشفافية وقابلية التفسير والإشراف البشري والاستخدام الملائم.
- العمل عن كثب مع فرق الأمن السيبراني والخصوصية والشؤون القانونية والجودة والحوكمة السريرية وأصحاب المصلحة الآخرين لتحديد المخاطر وإدارتها طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي.
- ضمان إدراج متطلبات الحوكمة في عمليات تطوير الذكاء الاصطناعي وتنفيذه منذ البداية، بما يتيح انتقال الحلول المعتمدة إلى بيئة الإنتاج بأمان وكفاءة.
جاهزية البيانات والذكاء الاصطناعي
- العمل مع فرق هندسة البيانات والتحليلات والمعلوماتية السريرية والتقنية لضمان إمكانية الوصول إلى البيانات المطلوبة لمبادرات الذكاء الاصطناعي وموثوقيتها وخضوعها للحوكمة المناسبة وملاءمتها للغرض.
- تقييم توافر البيانات وجودتها واكتمالها وملاءمتها في مرحلة مبكرة من دورة تطوير الذكاء الاصطناعي.
- تحديد متطلبات استخراج البيانات وتطبيعها ووضع تسمياتها وربط المصطلحات ومجموعات بيانات التدريب والتحقق وخطوط البيانات وتسلسلها وضوابط الوصول إليها.
- تحديد قيود البيانات التي قد تؤثر في أداء النماذج أو صلاحيتها السريرية أو قابليتها للتوسع أو جدوى تنفيذها ومعالجتها.
متطلبات ومسؤوليات إضافية
تقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي والعناية الواجبة التقنية
- إجراء تقييمات تقنية وتشغيلية لحلول وتقنيات الذكاء الاصطناعي المقترحة، بما يشمل البنية وأداء النماذج وأدلة التحقق ومتطلبات البيانات وقدرات التكامل وقابلية التوسع واعتبارات الأمن السيبراني ومتطلبات الخصوصية وقابلية الدعم والمخاطر التقنية.
- تقديم توصيات تقنية قائمة على الأدلة حول ملاءمة حلول الذكاء الاصطناعي وجاهزيتها ومتطلبات تنفيذها للنظر فيها ضمن عمليات التقنية والمشتريات والحوكمة والاستثمار المعتمدة في المجموعة.
- قيادة تقييمات إثبات المفهوم والتجارب أو دعمها عند الاقتضاء لتحديد الجدوى التقنية والقابلية السريرية ومتطلبات التكامل والأداء والقيمة المتوقعة.
- العمل مع أصحاب المصلحة في المجالات السريرية والتقنية والبيانات والأمن السيبراني والخصوصية والمشتريات والشؤون القانونية والأعمال لتحديد المتطلبات التقنية وضمان إمكانية تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المقترحة بأمان وفعالية ضمن بيئة المجموعة المؤسسية.
- تحديد الفرص التي قد يكون فيها التطوير الداخلي للذكاء الاصطناعي أو التطوير المشترك ممكنًا تقنيًا وتقديم التوصيات عبر قنوات الحوكمة والموافقة التنظيمية المناسبة.
تحقيق القيمة والتبني
- تحديد معايير نجاح قابلة للقياس والفوائد المتوقعة لمبادرات الذكاء الاصطناعي قبل بدء التطوير.
- إنشاء قياسات أساسية وتقييم النتائج بعد التنفيذ، بما في ذلك الأثر السريري والإنتاجية والكفاءة التشغيلية والجودة والسلامة والأداء المالي وأثر الحلول في القوى العاملة وتجربة المريض.
- مراقبة تبني حلول الذكاء الاصطناعي المنشورة واستخدامها والعمل مع ملاكها من الفرق السريرية وفرق الأعمال لتحديد عوائق التبني ومعالجتها.
- توسيع نطاق الحلول الناجحة عبر المنشآت والإدارات وسير العمل المناسبة بعد الحصول على الموافقات التنظيمية ذات الصلة.
- التوصية بتعديل المبادرات التي لا تحقق قيمة أو تبنيًا أو أداءً تقنيًا أو فائدة سريرية كافية، أو إعادة تصميمها أو إيقافها.
- تقديم تقارير دورية عن أداء محفظة الذكاء الاصطناعي وتقدم التنفيذ والتبني وتحقيق الفوائد والمخاطر والدروس المستفادة.
تطوير مركز التميز للذكاء الاصطناعي
- إنشاء مركز تميز المجموعة للذكاء الاصطناعي وتطويره تدريجيًا.
- تحديد القدرات التقنية والأدوار ومعايير التطوير والمنهجيات والأدوات ومتطلبات البنية التحتية ونموذج التشغيل اللازم لدعم تقديم حلول الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.
- بناء وقيادة فريق متعدد التخصصات يضم قدرات مثل هندسة الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وعلوم البيانات وهندسة البيانات وإدارة منتجات الذكاء الاصطناعي وعمليات تعلم الآلة وعمليات نماذج اللغة الكبيرة والمعلوماتية السريرية والتحقق وإدارة البرامج.
- استقطاب متخصصي الذكاء الاصطناعي والبيانات وتوجيههم وتطويرهم، مع تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في مختلف أنحاء المؤسسة.
- تطوير مكونات ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام وبنية مرجعية ومعايير تطوير ووثائق وممارسات تنفيذ لتسريع المشاريع المستقبلية وتمكين توسيع نطاق الحلول.
- تعزيز التعاون وتبادل المعرفة بين الفرق السريرية والتقنية والبحثية وفرق البيانات والأعمال.
دعم الابتكار والبحث والتطوير التجاري
- تحديد التقنيات الناشئة والشركات الناشئة والتعاونات الأكاديمية والفرص البحثية وشركاء الابتكار المحتملين ذوي الصلة بالأولويات الاستراتيجية للمجموعة وتقييمها.
- دعم تطوير التعاونات مع الجامعات والشركات الناشئة وشركات التقنية والمنشآت الصغيرة والمتوسطة والمؤسسات البحثية وشركاء الابتكار الآخرين وتقييمها تقنيًا.
- دعم مشاريع البحث التطبيقي في الذكاء الاصطناعي والتحقق السريري المتوافقة مع أولويات المؤسسة.
- المساهمة في أبحاث الدراسات العليا والإشراف على الطلاب عند الاقتضاء.
- تقديم مدخلات تقنية بشأن فرص التطوير المشترك المحتملة، بما في ذلك الجدوى والقدرات المطلوبة ومتطلبات البيانات واعتبارات الملكية الفكرية ومتطلبات التنفيذ وقابلية التوسع المحتملة.
- تحديد الملكية الفكرية المحتملة الناتجة عن حلول الذكاء الاصطناعي المطورة داخليًا أو بصورة مشتركة، والعمل مع أصحاب المصلحة المعنيين لضمان الاعتراف بمجموعات البيانات والخوارزميات والنماذج والبرمجيات وغيرها من الأصول الفكرية وحمايتها على النحو المناسب.
- تحديد الحلول التي قد تكون قابلة للتبني على نطاق أوسع أو للتسويق التجاري، وتقديم المدخلات التقنية والتشغيلية لتقييمها ضمن عمليات الحوكمة والموافقة المعتمدة في المجموعة.
مسؤوليات جميع موظفي مجموعة فقيه للرعاية الصحية
- أداء جميع المهام بطريقة تدعم قيم الرعاية المتمحورة حول الشخص في مجموعة فقيه.
- المساهمة الفعالة في مبادرات التحسين المستمر ضمن نطاق الدور.
- الالتزام ببروتوكولات السلامة والمبادرة إلى معالجة مخاوف السلامة المرتبطة بالعمل.
- الحفاظ على السرية الصارمة لجميع المعلومات الحساسة التي يتم الوصول إليها أو الاطلاع عليها أثناء العمل.
- الامتثال لسياسات ومعايير الأمن السيبراني لحماية أنظمة مجموعة فقيه والمشاركة في تدريبات ومبادرات التوعية للوقاية من التهديدات السيبرانية.
- الالتزام بمدونة سلوك مجموعة فقيه وسياساتها ومعاييرها الأخلاقية ودعمها.
- إكمال التعليم الإلزامي وفق المتطلبات، قبل انتهاء صلاحيته بشهر واحد على الأقل.
المهارات والقدرات
- قدرة تقنية عملية في الذكاء الاصطناعي مقترنة بقيادة استراتيجية.
- فهم قوي لمنظومات بيانات الرعاية الصحية واستراتيجيات تحقيق القيمة من البيانات.
- القدرة على تحويل مفاهيم الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى حالات أعمال قابلة للتنفيذ للجمهور غير المتخصص تقنيًا.
- قدرة استثنائية على إدارة أصحاب المصلحة في البيئات التنظيمية المعقدة.
- معرفة المشهد التنظيمي السعودي، بما في ذلك SDAIA وPDPL وSFDA وNCA.
الخبرة
- خبرة مهنية ذات صلة تتراوح بين 7 و10 سنوات أو أكثر في الذكاء الاصطناعي أو تعلم الآلة أو علوم البيانات أو هندسة البرمجيات أو الصحة الرقمية أو تقنيات الرعاية الصحية أو المجالات ذات الصلة.
- خبرة مثبتة في نقل حلول متعددة للذكاء الاصطناعي من مرحلة الفكرة أو النموذج الأولي إلى النشر في بيئة الإنتاج والتبني والتشغيل المستمر.
- معرفة عملية قوية بتقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي والنمذجة التنبؤية ومعالجة اللغة الطبيعية أو الرؤية الحاسوبية.
- خبرة في عمليات تعلم الآلة أو عمليات نماذج اللغة الكبيرة، والنشر في بيئة الإنتاج، وواجهات برمجة التطبيقات، وخطوط البيانات، والبنية التحتية السحابية أو الهجينة، ومراقبة النماذج، والتكامل المؤسسي.
- قدرة مثبتة على قيادة الفرق التقنية مع الاستمرار في المشاركة العملية في البنية والتصميم التقني وإعداد النماذج الأولية والتقييم ومعالجة تحديات التنفيذ.
- تُفضل الخبرة في الرعاية الصحية بشدة، ولا سيما الخبرة في سير العمل السريري أو بيانات الرعاية الصحية أو السجلات الطبية الإلكترونية أو التحقق السريري أو التشغيل البيني أو بيئات تقنيات الرعاية الصحية. ويمكن النظر في مرشحين من صناعات أخرى معقدة أو شديدة التنظيم إذا أثبتوا خبرة استثنائية في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي وقدرة على تطوير خبرة في مجال الرعاية الصحية.
- تُعد الخبرة في العمل مع شركات التقنية أو الشركات الناشئة أو الجامعات أو المؤسسات البحثية أو شركاء الابتكار ميزة مرغوبة.
- تُعد الخبرة في المساهمة في الملكية الفكرية أو التطوير المشترك أو الترخيص أو التسويق التجاري للحلول التقنية ميزة إضافية.
التعليم
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في الذكاء الاصطناعي أو علوم الحاسب أو علوم البيانات أو الهندسة أو المعلوماتية الطبية الحيوية أو المعلوماتية الصحية أو تخصص تقني ذي صلة.
- تُعد درجة الدكتوراه مرغوبة لكنها غير مطلوبة. وستحظى الخبرة المثبتة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي ونشرها بنجاح باعتبار كبير.
اللغة
- إجادة ممتازة للغتين الإنجليزية والعربية تحدثًا وكتابة.
التراخيص والشهادات
- تُعد الشهادات المهنية ذات الصلة بالذكاء الاصطناعي أو التقنيات السحابية أو هندسة البيانات أو الأمن السيبراني أو إدارة المشاريع أو المعلوماتية الصحية مرغوبة.
