يتولى مدير الذكاء الاصطناعي قيادة تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتنفيذها وتوسيع نطاقها عبر مجموعة فقيه للرعاية الصحية، من خلال تحويل الاحتياجات السريرية والتشغيلية والتجارية إلى نتائج قابلة للقياس. ويشمل الدور إنشاء وقيادة مركز تميز للذكاء الاصطناعي، وتنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي وإطار الحوكمة في المجموعة، وتطوير القدرات الداخلية، والتعاون مع أصحاب المصلحة لتحديد الحلول عالية القيمة وتصميمها والتحقق منها ونشرها ومراقبتها وتوسيعها.
كما يقدم شاغل الوظيفة قيادة تقنية في هندسة الحلول وتقييمها وإعداد النماذج الأولية واتخاذ قرارات التنفيذ ومعالجة التحديات التقنية والتشغيلية، مع دعم الابتكار والبحث والتطوير التجاري للحلول المناسبة.
المسؤوليات والمهام الرئيسية
تنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي وإدارة محفظة المبادرات
- دعم تنفيذ استراتيجية الذكاء الاصطناعي المؤسسية وترجمة الأولويات الاستراتيجية إلى خارطة طريق ومحفظة مبادرات قابلة للتنفيذ.
- تطوير محفظة مرتبة حسب الأولوية لمبادرات الذكاء الاصطناعي، تتضمن الأهداف وأصحاب المصلحة التجاريين والمتطلبات التقنية والجداول الزمنية والنتائج المتوقعة ومقاييس النجاح.
- وضع عملية منظمة لتحديد فرص الذكاء الاصطناعي وتقييمها وترتيب أولوياتها بناءً على القيمة السريرية أو التشغيلية والجدوى التقنية وجاهزية البيانات ومتطلبات التنفيذ والمخاطر وقابلية التوسع والعائد المتوقع على الاستثمار.
- الحفاظ على محفظة متوازنة تشمل الذكاء الاصطناعي السريري والتحليلات التنبؤية وتحسين العمليات والأتمتة الإدارية وإنتاجية القوى العاملة وتفاعل المرضى ومعالجة اللغة الطبيعية والذكاء الاصطناعي التوليدي وغيرها من القدرات الناشئة.
- توفير رؤية دورية حول المحفظة، بما في ذلك تقدم التنفيذ والاعتماديات والمخاطر والموارد المطلوبة والنتائج وفرص التوسع.
تطوير حلول الذكاء الاصطناعي وتنفيذها
- قيادة مبادرات الذكاء الاصطناعي خلال دورة التسليم الكاملة، بدءًا من تحديد المشكلة وتقييم الجدوى، مرورًا بالنموذج الأولي والمنتج الأولي القابل للتطبيق والتحقق والتكامل والنشر في بيئة الإنتاج والتبني والمراقبة والتوسع.
- العمل مباشرة مع مطوري البرمجيات ومهندسي البيانات وأخصائيي المعلوماتية السريرية والأطباء وفرق الأعمال لتحويل احتياجات المؤسسة إلى حلول ذكاء اصطناعي قابلة للنشر.
- تطوير حلول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي أو قيادة تطويرها تقنيًا عند الحاجة.
- إنشاء قدرات للنمذجة الأولية السريعة لتقييم الأفكار الواعدة قبل تخصيص موارد كبيرة لها.
- ضمان وجود مسارات واضحة لنقل النماذج الأولية والتجارب الناجحة إلى الإنتاج والتبني المؤسسي.
- تحمل مسؤولية الجداول الزمنية للتسليم والجودة التقنية وجاهزية التنفيذ والتبني والنتائج القابلة للقياس.
تقنيات الذكاء الاصطناعي والهندسة
- تقديم القيادة التقنية في تقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك التعلم الآلي والتعلم العميق والتحليلات التنبؤية ومعالجة اللغة الطبيعية ونماذج اللغة الكبيرة والذكاء الاصطناعي التوليدي ووكلاء الذكاء الاصطناعي والأتمتة الذكية.
- تقييم بنية النماذج وواجهات برمجة التطبيقات ومجموعات البيانات وأطر الذكاء الاصطناعي والوثائق التقنية وأداء النماذج ومتطلبات البنية التحتية والادعاءات التقنية.
- توجيه القرارات التقنية المتعلقة باختيار النماذج والضبط الدقيق وبنى التوليد المعزز بالاسترجاع وسير عمل الوكلاء وخطوط أنابيب البيانات وبنية الاستدلال والتكامل والنشر.
- المشاركة المباشرة في مراجعات البنية وحل المشكلات التقنية وتقييم النماذج الأولية ومعالجة عوائق التنفيذ.
- متابعة التطورات في الذكاء الاصطناعي وتقييم التقنيات الناشئة بحسب قدرتها على معالجة الاحتياجات السريرية والتشغيلية والتجارية المهمة.
عمليات تشغيل التعلم الآلي ونماذج اللغة والذكاء الاصطناعي في الإنتاج
- إنشاء قدرات عملية لعمليات تشغيل التعلم الآلي وعمليات تشغيل نماذج اللغة الكبيرة لدعم تطوير حلول الذكاء الاصطناعي ونشرها وتشغيلها بصورة موثوقة.
- تنفيذ عمليات لإدارة إصدارات النماذج والموجهات والاختبار وخطوط النشر والمراقبة وقابلية الرصد وتقييم الأداء واكتشاف الانحراف وإعادة التدريب والتراجع وإدارة دورة الحياة.
- ضمان استيفاء حلول الذكاء الاصطناعي في بيئة الإنتاج لمتطلبات المؤسسة المتعلقة بقابلية التوسع والموثوقية والتوافر والأداء والأمن السيبراني والخصوصية وقابلية الدعم والتعافي من الكوارث واستمرارية الأعمال.
- إنشاء مراقبة مستمرة لأداء الذكاء الاصطناعي وسلامته وموثوقيته واستخدامه ونتائجه بعد النشر.
الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية والتكامل السريري
- العمل عن قرب مع الأطباء والممرضين والصيادلة والمختصين الصحيين المساندين وفرق المعلوماتية السريرية والجودة والعمليات لتحديد الفرص التي يمكن أن يحسن فيها الذكاء الاصطناعي الرعاية السريرية والجودة والسلامة والإنتاجية وتجربة المرضى.
- تحويل الاحتياجات وسير العمل السريري إلى متطلبات تقنية وضمان تصميم الحلول وفق العمليات السريرية والتشغيلية الفعلية.
- قيادة التكامل التقني والتشغيلي لحلول الذكاء الاصطناعي مع السجلات الطبية الإلكترونية والأنظمة السريرية وتطبيقات المؤسسة ومنصات البيانات وواجهات برمجة التطبيقات وغيرها من بيئات تقنيات الرعاية الصحية، بالتنسيق مع فرق التقنية المؤسسية المعنية.
- تطبيق معايير وتقنيات التشغيل البيني في الرعاية الصحية، بما في ذلك HL7 وFHIR وواجهات برمجة التطبيقات ومعايير المصطلحات السريرية ونماذج بيانات الرعاية الصحية عند الاقتضاء.
- وضع منهجيات مناسبة للتحقق بأثر رجعي وبشكل استباقي من حلول الذكاء الاصطناعي السريرية بالتعاون مع أصحاب المصلحة في المجالات السريرية والجودة والبحث.
- ضمان خضوع الحلول السريرية للتقييم المناسب للسلامة والأداء وقابلية الاستخدام وسير العمل والقبول السريري قبل تنفيذها في بيئة الإنتاج.
- العمل مع الفرق السريرية طوال التنفيذ لدعم التبني وتقييم الآثار غير المقصودة وتحسين الحلول بناءً على الأداء الواقعي وملاحظات المستخدمين.
حوكمة الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي المسؤول
- مواصلة تطوير إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي في المجموعة وتفعيله بما يتوافق مع متطلبات الحوكمة المؤسسية والأمن السيبراني والخصوصية والشؤون القانونية والسريرية والتنظيمية.
- تنسيق الحوكمة عبر دورة حياة الذكاء الاصطناعي، من توليد الفكرة والتقييم التقني وجاهزية البيانات ومراجعة الأمن السيبراني والخصوصية والمراجعة التنظيمية والتحقق والقبول السريري وجاهزية النشر والمراقبة والتدقيق وإدارة الحوادث والإشراف بعد النشر.
- إدماج مبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول في تطوير الحلول ونشرها، بما يشمل جودة البيانات والخصوصية والأمن والتحيز والإنصاف والشفافية وقابلية التفسير والإشراف البشري والاستخدام الملائم.
- العمل عن قرب مع فرق الأمن السيبراني والخصوصية والشؤون القانونية والجودة والحوكمة السريرية وأصحاب المصلحة المعنيين لتحديد المخاطر وإدارتها طوال دورة حياة الذكاء الاصطناعي.
- ضمان إدراج متطلبات الحوكمة في عمليات تطوير الذكاء الاصطناعي وتنفيذه منذ البداية، بما يتيح انتقال الحلول المعتمدة إلى الإنتاج بصورة آمنة وفعالة.
جاهزية البيانات والذكاء الاصطناعي
- العمل مع فرق هندسة البيانات والتحليلات والمعلوماتية السريرية والتقنية لضمان إتاحة البيانات المطلوبة لمبادرات الذكاء الاصطناعي وموثوقيتها وخضوعها للحوكمة الملائمة وصلاحيتها للغرض.
- تقييم توافر البيانات وجودتها واكتمالها وملاءمتها في مرحلة مبكرة من دورة تطوير الذكاء الاصطناعي.
- تحديد متطلبات استخراج البيانات وتوحيدها ووضع تسمياتها وربط المصطلحات ومجموعات بيانات التدريب والتحقق وخطوط أنابيب البيانات وتسلسلها وضوابط الوصول إليها.
- تحديد قيود البيانات التي قد تؤثر في أداء النماذج أو صحتها السريرية أو قابليتها للتوسع أو جدوى تنفيذها ومعالجة تلك القيود.
المتطلبات
تقييم تقنيات الذكاء الاصطناعي والعناية التقنية الواجبة
- إجراء تقييمات تقنية وتشغيلية لحلول وتقنيات الذكاء الاصطناعي المقترحة، بما في ذلك البنية وأداء النماذج وأدلة التحقق ومتطلبات البيانات وقدرات التكامل وقابلية التوسع واعتبارات الأمن السيبراني ومتطلبات الخصوصية وقابلية الدعم والمخاطر التقنية.
- تقديم توصيات تقنية قائمة على الأدلة حول ملاءمة حلول الذكاء الاصطناعي وجاهزيتها ومتطلبات تنفيذها للنظر فيها ضمن عمليات التقنية والمشتريات والحوكمة والاستثمار المعتمدة في المجموعة.
- قيادة تقييمات إثبات المفهوم والتجارب أو دعمها عند الحاجة لتحديد الجدوى التقنية والقابلية للتطبيق سريريًا ومتطلبات التكامل والأداء والقيمة المتوقعة.
- العمل مع أصحاب المصلحة السريريين والتقنيين وفرق البيانات والأمن السيبراني والخصوصية والمشتريات والشؤون القانونية والأعمال لتحديد المتطلبات التقنية وضمان إمكانية تنفيذ حلول الذكاء الاصطناعي المقترحة بأمان وفعالية ضمن بيئة المؤسسة.
- تحديد الفرص التي يكون فيها التطوير الداخلي للذكاء الاصطناعي أو التطوير المشترك ممكنًا تقنيًا، وتقديم التوصيات عبر قنوات الحوكمة والموافقة التنظيمية المناسبة.
تحقيق القيمة والتبني
- تحديد معايير نجاح قابلة للقياس والفوائد المتوقعة لمبادرات الذكاء الاصطناعي قبل بدء التطوير.
- إنشاء قياسات أساسية وتقييم النتائج بعد التنفيذ، بما في ذلك الأثر السريري والإنتاجية والكفاءة التشغيلية والجودة والسلامة والأداء المالي وأثر المبادرة في القوى العاملة وتجربة المرضى.
- مراقبة تبني حلول الذكاء الاصطناعي المنشورة واستخدامها والعمل مع أصحاب المصلحة السريريين وأصحاب الأعمال لتحديد عوائق التبني ومعالجتها.
- توسيع نطاق الحلول الناجحة عبر المرافق والإدارات ومسارات العمل المناسبة بعد الحصول على الموافقات التنظيمية ذات الصلة.
- التوصية بتعديل المبادرات أو إعادة تصميمها أو إيقافها إذا لم تثبت قيمة أو تبنيًا أو أداءً تقنيًا أو فائدة سريرية كافية.
- تقديم تقارير دورية عن أداء محفظة الذكاء الاصطناعي وتقدم التنفيذ والتبني وتحقيق الفوائد والمخاطر والدروس المستفادة.
تطوير مركز تميز الذكاء الاصطناعي
- إنشاء مركز تميز الذكاء الاصطناعي في المجموعة وتطويره تدريجيًا.
- تحديد القدرات التقنية والأدوار ومعايير التطوير والمنهجيات والأدوات ومتطلبات البنية التحتية ونموذج التشغيل اللازم لدعم تقديم حلول الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسة.
- بناء وقيادة فريق متعدد التخصصات يضم قدرات مثل هندسة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وعلوم البيانات وهندسة البيانات وإدارة منتجات الذكاء الاصطناعي وعمليات تشغيل التعلم الآلي ونماذج اللغة والمعلوماتية السريرية والتحقق وإدارة البرامج.
- استقطاب المتخصصين في الذكاء الاصطناعي والبيانات وتوجيههم وتطويرهم، مع تعزيز قدرات الذكاء الاصطناعي في أنحاء المؤسسة.
- تطوير مكونات ذكاء اصطناعي قابلة لإعادة الاستخدام وبنية مرجعية ومعايير تطوير ووثائق وممارسات تنفيذ لتسريع المشاريع المستقبلية وتمكين توسيع الحلول.
- تعزيز التعاون وتبادل المعرفة بين الفرق السريرية والتقنية والبحثية وفرق البيانات والأعمال.
دعم الابتكار والبحث والتطوير التجاري
- تحديد تقنيات الذكاء الاصطناعي الناشئة والشركات الناشئة والتعاون الأكاديمي والفرص البحثية وشركاء الابتكار المحتملين وتقييمها بما يتوافق مع الأولويات الاستراتيجية للمجموعة.
- دعم تطوير التعاون مع الجامعات والشركات الناشئة وشركات التقنية والمنشآت الصغيرة والمتوسطة والمنظمات البحثية وشركاء الابتكار الآخرين وتقييمه تقنيًا.
- دعم أبحاث الذكاء الاصطناعي التطبيقية ومشروعات التحقق السريري المتوافقة مع الأولويات التنظيمية.
- المساهمة في أبحاث الدراسات العليا والإشراف على الطلاب عند الاقتضاء.
- تقديم مدخلات تقنية بشأن فرص التطوير المشترك المحتملة، بما في ذلك الجدوى والقدرات المطلوبة ومتطلبات البيانات واعتبارات الملكية الفكرية ومتطلبات التنفيذ وقابلية التوسع المحتملة.
- تحديد الملكية الفكرية المحتملة الناتجة عن حلول الذكاء الاصطناعي المطورة داخليًا أو بصورة مشتركة، والعمل مع أصحاب المصلحة المعنيين لضمان الاعتراف بمجموعات البيانات والخوارزميات والنماذج والبرمجيات وغيرها من الأصول الفكرية وحمايتها بالشكل المناسب.
- تحديد الحلول التي قد تكون قابلة للتبني على نطاق أوسع أو للتطوير التجاري، وتقديم المدخلات التقنية والتشغيلية لتقييمها ضمن عمليات الحوكمة والموافقة المعتمدة في المجموعة.
مسؤوليات جميع موظفي Fakeeh Care
- أداء جميع المهام بطريقة تدعم قيم Fakeeh في الرعاية المتمحورة حول الشخص.
- المساهمة الفاعلة في مبادرات التحسين المستمر ضمن نطاق الدور.
- الالتزام ببروتوكولات السلامة والسعي الاستباقي لمعالجة مخاوف السلامة المرتبطة بالوظيفة.
- الحفاظ على سرية صارمة لجميع المعلومات الحساسة التي يتم الوصول إليها أو الاطلاع عليها أثناء العمل.
- الامتثال لسياسات ومعايير الأمن السيبراني لحماية أنظمة Fakeeh والمشاركة في برامج ومبادرات التوعية لمنع التهديدات السيبرانية.
- الالتزام بمدونة سلوك Fakeeh Care وسياساتها ومعاييرها الأخلاقية ودعمها.
- إكمال التعليم الإلزامي وفق المتطلبات قبل شهر واحد على الأقل من انتهاء صلاحيته.
المهارات والقدرات
- قدرة تقنية عملية في الذكاء الاصطناعي تجمع بين القيادة الاستراتيجية.
- فهم قوي لمنظومات بيانات الرعاية الصحية واستراتيجيات تحقيق القيمة من البيانات.
- القدرة على تحويل مفاهيم الذكاء الاصطناعي المعقدة إلى حالات أعمال قابلة للتنفيذ للجمهور غير التقني.
- قدرات استثنائية في إدارة أصحاب المصلحة ضمن بيئات تنظيمية معقدة.
- معرفة بالبيئة التنظيمية في المملكة العربية السعودية، بما في ذلك SDAIA وPDPL وSFDA وNCA.
الخبرة
- خبرة مهنية ذات صلة تتراوح بين 7 و10 سنوات أو أكثر في الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو علوم البيانات أو هندسة البرمجيات أو الصحة الرقمية أو تقنيات الرعاية الصحية أو المجالات ذات الصلة.
- خبرة مثبتة في نقل حلول ذكاء اصطناعي متعددة من الفكرة أو النموذج الأولي إلى النشر في بيئة الإنتاج والتبني والتشغيل المستمر.
- معرفة عملية قوية بتقنيات الذكاء الاصطناعي الحديثة، بما في ذلك التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي ونماذج اللغة الكبيرة ووكلاء الذكاء الاصطناعي والنمذجة التنبؤية ومعالجة اللغة الطبيعية أو الرؤية الحاسوبية.
- خبرة في عمليات تشغيل التعلم الآلي أو نماذج اللغة الكبيرة والنشر في بيئة الإنتاج وواجهات برمجة التطبيقات وخطوط أنابيب البيانات والبنية السحابية أو الهجينة ومراقبة النماذج والتكامل المؤسسي.
- قدرة مثبتة على قيادة الفرق التقنية مع الاستمرار في المشاركة الفعلية في البنية والتصميم التقني وإعداد النماذج الأولية والتقييم وحل تحديات التنفيذ.
- تُعد الخبرة في الرعاية الصحية مفضلة بشدة، ولا سيما الخبرة في سير العمل السريري أو بيانات الرعاية الصحية أو السجلات الطبية الإلكترونية أو التحقق السريري أو التشغيل البيني أو بيئات تقنيات الرعاية الصحية. ويمكن النظر في مرشحين من قطاعات معقدة أو شديدة التنظيم إذا أثبتوا خبرة استثنائية في تقديم حلول الذكاء الاصطناعي والقدرة على تطوير خبرة في مجال الرعاية الصحية.
- تُعد الخبرة في العمل مع شركات التقنية أو الشركات الناشئة أو الجامعات أو المنظمات البحثية أو شركاء الابتكار ميزة.
- تُعد الخبرة في المساهمة في الملكية الفكرية أو التطوير المشترك أو الترخيص أو تسويق الحلول التقنية ميزة إضافية.
التعليم
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في الذكاء الاصطناعي أو علوم الحاسب أو علوم البيانات أو الهندسة أو المعلوماتية الطبية الحيوية أو المعلوماتية الصحية أو تخصص تقني ذي صلة.
- تُعد درجة الدكتوراه ميزة، لكنها ليست مطلوبة. وستحظى الخبرة المثبتة في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي ونشرها بنجاح باهتمام كبير.
اللغة
- إتقان ممتاز للغة الإنجليزية والعربية تحدثًا وكتابة.
التراخيص والشهادات
- تُعد الشهادات المهنية ذات الصلة في الذكاء الاصطناعي أو التقنيات السحابية أو هندسة البيانات أو الأمن السيبراني أو إدارة المشاريع أو المعلوماتية الصحية ميزة.
