الوصف
عن مُزن
مُزن شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وتمكّن الجهات من اتخاذ قرارات مستنيرة في مجالين أساسيين: الوقاية من الجرائم المالية وذكاء المعرفة المؤسسية.
يعمل في الشركة فريق متنوع وتعاوني من المبتكرين، تجمعه غاية مشتركة تتمثل في بناء حلول للذكاء الاصطناعي تقدم قيمة ملموسة للأعمال، وتعزز الثقة، وتمكّن الأفراد والمؤسسات من الاستفادة من الذكاء المعزز. وتقوم ثقافة الشركة على السعي المستمر إلى التميز وتحقيق أثر ذي معنى.
تتيح هذه الفرصة العمل إلى جانب مواهب متميزة على حلول ذكاء اصطناعي عالمية المستوى، مع قدر من الاستقلالية والمساحة اللازمة لتقديم أفضل أداء مهني والمساهمة في تشكيل مستقبل المؤسسات الذكية.
عن الدور
يحضر اسم مُزن في مجموعة واسعة من نقاط التواصل مع أصحاب المصلحة، ولذلك يناسب هذا الدور من لديه اهتمام باكتشاف الاحتيال المالي، وفحص قوائم العقوبات، وإجراءات اعرف عميلك (KYC)، ومبادرات مكافحة غسل الأموال (AML)، وتقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي الناشئة.
يدعم عالم البيانات الأول تطوير حلول تحليلية وحلول قائمة على الذكاء الاصطناعي للمساعدة في اكتشاف الأنشطة الاحتيالية ومنعها والحد من مخاطر غسل الأموال، وذلك تحت توجيه وإشراف وثيقين.
المهام
- دعم تطوير حالات استخدام لاكتشاف الاحتيال ومكافحة غسل الأموال والذكاء الاصطناعي التوليدي.
- المساعدة في بناء نماذج التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي واختبارها، مثل هندسة الأوامر ومسارات الاسترجاع المعزز بالتوليد (RAG).
- إعداد البيانات المنظمة وغير المنظمة وتنظيفها وتحليلها.
- دعم تدريب نماذج التعلم الآلي وتقييمها ونشرها.
- المساعدة في إجراء تجارب باستخدام النماذج اللغوية الكبيرة لمهام مثل تحليل المستندات أو تلخيص التنبيهات أو إثراء البيانات.
- تنفيذ المهام المسندة ضمن خطط المشاريع تحت الإشراف.
- متابعة الاتجاهات المستجدة في القطاع ذات الصلة بالاحتيال ومكافحة غسل الأموال والذكاء الاصطناعي التوليدي.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في علوم البيانات أو الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو الرياضيات أو الإحصاء أو مجال ذي صلة.
- خبرة تتراوح بين صفر وسنتين في علوم البيانات أو التحليلات.
- فهم أساسي لمفاهيم التعلم الآلي، مع اطلاع على الذكاء الاصطناعي التوليدي أو النماذج اللغوية الكبيرة.
- إجادة SQL وPython.
- خبرة في استخراج البيانات وتنظيفها وإجراء التصورات الأساسية لها.
- إلمام بمفاهيم تقييم النماذج وهندسة السمات.
- إجادة اللغة الإنجليزية؛ وتُعد العربية ميزة إضافية.
- مهارات قوية في حل المشكلات، ودقة في الانتباه إلى التفاصيل، ورغبة في التعلم.
المزايا
- العمل في مرحلة مهمة ومثيرة لمنطقة الشرق الأوسط، ضمن شركة سريعة النمو تعمل في مجال واعد.
- الحصول على قدر كبير من المسؤولية والثقة، إذ تؤمن الشركة بأن أفضل النتائج تتحقق عندما تُمنح الجهات المسؤولة عن الوظائف الحرية في اختيار ما تراه مناسبًا.
- توفير الأساسيات اللازمة، بما يشمل تعويضًا تنافسيًا وتأمينًا صحيًا رفيع المستوى وثقافة تمكينية تساعد على التركيز في أفضل ما يجيده الموظف.
- العمل في بيئة ممتعة وديناميكية إلى جانب نخبة من العقول في مجال الذكاء الاصطناعي.
- الإيمان بأن القوة تكمن في الاختلاف، مع احتضان الجميع كما هم وتمكينهم من تقديم أفضل ما لديهم.
