تبحث شركة معادن عن أخصائي أول في هندسة واستخراج وتحويل وتحميل البيانات المؤسسية، لدعم توفير بيانات موثوقة ومتاحة على مستوى المؤسسة. يركز الدور على بناء خطوط بيانات قابلة للتوسع وتحسينها لتحويل البيانات الخام إلى أصول معلومات عالية الجودة، مع ضمان الحوكمة والمرونة التشغيلية ومعايير الأداء التي تدعم ذكاء الأعمال والتحليلات واتخاذ القرارات.
يسهم الدور في تعزيز الثقة بالبيانات المؤسسية وتسريع توليد الرؤى وتمكين مبادرات التحول القائم على البيانات، من خلال ترسيخ التميز الهندسي وضوابط جودة البيانات ومعايير المنصات ضمن عمليات تسليم البيانات. كما يوفر قيادة تقنية تحسن اتساق الممارسات الهندسية والموثوقية التشغيلية واستدامة المنصات على المدى الطويل.
ما سيقدمه شاغل الوظيفة
هندسة البيانات وتسليم خطوط البيانات
- تطوير خطوط ETL/ELT قابلة للتوسع توفر بيانات موثوقة ومحكومة وعالية الجودة للتحليلات وإعداد التقارير.
- تمكين استيعاب البيانات وتحويلها وتسليم منتجات البيانات بكفاءة، بما يتوافق مع نماذج البيانات المعتمدة ومعايير البنية الهندسية.
- الحفاظ على ممارسات هندسية تضمن اتساق حلول البيانات وقابليتها لإعادة الاستخدام واستدامتها على المدى الطويل.
جودة البيانات وحوكمتها
- تعزيز الثقة بالبيانات المؤسسية من خلال آليات قوية للتحقق والمطابقة والاختبار وضبط الجودة.
- ضمان تضمين متطلبات البيانات الوصفية وتتبع مصدر البيانات وقابلية اكتشافها في جميع أصول البيانات وخطوطها.
- تمكين الوصول المحكوم إلى مجموعات البيانات المنسقة التي تدعم استهلاك البيانات على مستوى المؤسسة.
أداء المنصة وموثوقيتها
- تحسين كفاءة خطوط البيانات وقابليتها للتوسع وأدائها التشغيلي من خلال الضبط المستمر وتحسين أعباء العمل.
- تحسين استقرار بيئة الإنتاج عبر المراقبة والتنبيهات وإدارة الحوادث والتخفيف الاستباقي من المخاطر.
- تقليل الاضطرابات التشغيلية من خلال تعزيز الموثوقية وإمكانية إعادة التشغيل وقدرات الاسترداد.
القيادة التقنية والمعايير الهندسية
- تقديم التوجيه التقني الذي يعزز الجودة والاتساق والتميز في التسليم الهندسي.
- تطوير مكونات ومعايير وأدلة تشغيل هندسية قابلة لإعادة الاستخدام لتحسين الإنتاجية وتقليل التعقيد.
- التأثير في القرارات التقنية التي تعزز قدرات هندسة البيانات المؤسسية.
التعاون والتميز في التسليم
- التعاون مع نمذجي البيانات وفرق الحوكمة واختصاصيي المنصات وأصحاب المصلحة في الأعمال لتقديم حلول بيانات متكاملة.
- ضمان توافق المخرجات الهندسية مع تعريفات البيانات المؤسسية ومتطلبات الحوكمة واحتياجات الأعمال.
- قيادة مبادرات التحسين المستمر التي تعزز كفاءة التكلفة وقابلية التشغيل وفعالية الحلول.
مؤشرات النجاح
- تقدم خطوط البيانات المؤسسية منتجات بيانات موثوقة ودقيقة وفي الوقت المناسب بصورة مستمرة.
- يجري تحديد مشكلات جودة البيانات استباقيًا وحلها بكفاءة، مع وضوح المسؤوليات والمساءلة.
- يجري تحسين أداء خطوط البيانات وتكاليف التشغيل باستمرار من دون المساس بالموثوقية.
- تكون أصول البيانات قابلة للاكتشاف ومحكومة ومدعومة ببيانات وصفية دقيقة وتتبع واضح لمصدرها.
- تنخفض حوادث الإنتاج بفضل الممارسات الهندسية القوية والمراقبة والتميز التشغيلي.
- تسهم المعايير الهندسية والأصول القابلة لإعادة الاستخدام في تحسين سرعة التسليم وجودته وقابليته للتوسع عبر المبادرات المختلفة.
الحد الأدنى من المؤهلات
- درجة البكالوريوس في علوم الحاسب أو هندسة البيانات أو نظم المعلومات أو تخصص ذي صلة.
الخبرة
- خبرة من 7 إلى 10 سنوات في هندسة البيانات وتطوير ETL/ELT ومنصات البيانات الحديثة.
- خبرة في تقديم خطوط بيانات إنتاجية على مستوى المؤسسة، مع ضوابط قوية للموثوقية والجودة.
- خبرة في تطبيق ممارسات جودة البيانات والحوكمة والمراقبة التشغيلية.
- خبرة في تقديم القيادة التقنية والتعاون عبر فرق الهندسة والحوكمة والأعمال.
المهارات المهمة
الخبرة الوظيفية
- هندسة ETL/ELT.
- تطوير خطوط البيانات وتحسينها.
- تحويل البيانات ومعالجتها.
- إدارة جودة البيانات.
- إدارة البيانات الوصفية وتتبع مصدر البيانات.
- تقنيات منصات البيانات السحابية.
الأعمال والتسليم
- تحسين الأداء.
- حوكمة البيانات والامتثال.
- المراقبة والدعم التشغيلي.
- إدارة الحوادث والمشكلات.
- الاختبار والأتمتة.
- التحسين المستمر.
الأفراد والتعاون
- القيادة التقنية.
- إدارة أصحاب المصلحة.
- التعاون متعدد الوظائف.
- التنسيق مع الموردين.
- التواصل والتوثيق.
- تحمل المسؤولية والمساءلة.
المزايا
- النمو المهني.
- رواتب تنافسية.
- حزمة شاملة.
- بيئة عمل شاملة.
- التوازن بين العمل والحياة.
- رفاهية الموظفين.
