تبحث جامعة الملك عبدالله للعلوم والتقنية (كاوست) عن عالم حوسبة علمية للحوسبة عالية الأداء للانضمام إلى فريقها، وتقديم دعم متخصص لمستخدمي أنظمة المختبر وتطبيقاتهم البرمجية. يركز الدور على تمكين أنشطة البحث في العلوم والهندسة الحاسوبية، وتحليل البيانات الضخمة، والذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة، وغيرها من المجالات ذات الصلة، على أنظمة الحوسبة عالية الأداء مثل أقسام المعالجات المركزية ووحدات معالجة الرسومات في نظام Shaheen III.
يتعاون شاغل الوظيفة مع أعضاء هيئة التدريس والباحثين وشركاء التعاون والشركاء الصناعيين لتحقيق أهدافهم البحثية ضمن مشاريع البحث التعاوني، كما يساهم في تطوير الأدوات البرمجية والمكتبات والتدريب والوثائق اللازمة لدعم البحث على عناقيد الحوسبة عالية الأداء والأنظمة الفائقة.
المهام والمسؤوليات
- دعم أنشطة تمكين الأبحاث في العلوم والهندسة الحاسوبية وتحليل البيانات.
- تقديم دعم مفيد وفي الوقت المناسب للمستخدمين عبر الهاتف والحضور المباشر والبريد الإلكتروني ونظام تذاكر الدعم، والتعامل مع مختلف الاستفسارات.
- الحفاظ على معايير عالية لخدمة العملاء عند معالجة مشكلات المستخدمين وأسئلتهم والرد عليها.
- تثبيت تطبيقات وأدوات الحوسبة عالية الأداء وحزمة برمجيات تحليل البيانات، ونقلها إلى البيئات المناسبة وضبطها وتحسين أدائها.
- الحفاظ على الحداثة العلمية والتقنية والمهنية من خلال التعاون والممارسة والتدريب والمؤتمرات والتعلم المستقل وغيرها من الوسائل.
- الحفاظ على معرفة واسعة بأحدث تقنيات الحاسوب ومعداته وأنظمته، ودعم أنشطة قياس الأداء في المختبر استعدادًا لعمليات الشراء المستقبلية.
- مراجعة وإعداد الوثائق الخاصة بالأنظمة والاختبارات وتثبيت البرمجيات.
- تقديم التعليم والتدريب الفردي أو الجماعي في الموضوعات التي تهم مجتمع المستخدمين.
- تطوير أدوات برمجية ومكتبات تطبيقات متوازية عند الحاجة لدعم المشاريع البحثية على أنظمة العناقيد والأنظمة الفرعية.
- تطوير معايير أداء لتطبيقات البرمجيات من أجل الترقيات الدورية لأنظمة المختبر.
- صياغة أنشطة بحثية ومتابعتها بما يتوافق مع توجهات المختبر ونقاط القوة والاهتمامات الشخصية، والسعي إلى المشاركة في تأليف الأوراق والعروض عند الاقتضاء، والمشاركة في التواصل العلمي والتوعية.
الكفاءات
- خبرة في استخدام تطبيقات ومكتبات العلوم والهندسة الحاسوبية وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي أو دعمها ضمن بيئات مختلفة للحوسبة عالية الأداء.
- القدرة المثبتة على دعم الأنشطة البحثية في بيئة للحوسبة عالية الأداء.
- القدرة المثبتة على العمل بنجاح في بيئة بحثية تعاونية بدرجة عالية.
- إتقان برمجة تطبيقات وأدوات الحوسبة عالية الأداء، مثل Fortran وC/C++ وPython وMPI وOpenMP وCUDA وOpenACC وغيرها.
- سجل منشورات في دوريات ومؤتمرات العلوم والهندسة الحاسوبية وتحليل البيانات.
- العمل بروح الفريق مع سجل من المبادرة وسرعة الاستجابة.
- مهارات ممتازة في التحليل وحل المشكلات واتخاذ القرارات.
- شخصية مبدعة ومبتكرة.
- فهم تنظيمي وتفكير عالمي.
- المرونة والقدرة على تقديم نتائج عالية الجودة ضمن المواعيد النهائية.
- مهارات التخطيط والتنظيم.
- معرفة المفاهيم والممارسات والإجراءات الشائعة ضمن مجال الخبرة ذي الصلة.
- معرفة مبادئ وممارسات إدارة المشاريع.
- القدرة على العمل ضمن فرق وتحقيق النتائج.
- القدرة على التعامل مع مشاريع متعددة في الوقت نفسه.
- القدرة على العمل بفاعلية في بيئة متعددة الثقافات.
- القدرة المثبتة على إعداد التقارير المكتوبة وتقديم التقارير الشفهية باللغة الإنجليزية.
- مهارات قوية في التواصل الشفهي والكتابي باللغة الإنجليزية.
المؤهلات
المؤهل العلمي
دكتوراه في علوم الحاسوب أو العلوم والهندسة الحاسوبية أو أي تخصص وثيق الصلة كحد أدنى.
الخبرة
- خبرة لا تقل عن خمس سنوات في استخدام منصات الحوسبة واسعة النطاق والأنظمة الفرعية ذات الصلة ودعمها.
- خبرة ذات صلة في العلوم والهندسة الحاسوبية أو أي تخصص وثيق الصلة.
- خبرة في الحوسبة المتوازية وأنظمة التخزين.
- خبرة بحثية سابقة في مجال واحد أو أكثر من المجالات الآتية مطلوبة أيضًا:
- نمذجة الأداء، بما في ذلك المحاكاة أو النمذجة التحليلية أو ضبط أكواد الحوسبة عالية الأداء.
- الإدخال والإخراج، وإدارة البيانات، وضغط البيانات.
- البنى الناشئة، بما في ذلك الحوسبة غير المتجانسة وأنظمة الذاكرة.
- بيئات البرمجة على مستوى العقدة، مع خبرة في CUDA وOpenCL وتوجيهات المترجم الخاصة بـ OpenACC/OpenMP.
- نماذج برمجة الأنظمة الموزعة مثل MPI، ونماذج البرمجة غير المتزامنة أحادية الجانب.
ميزة إضافية
تُعد الخبرة في الحوسبة على نطاق واسع ميزة، مثل الحوسبة على نظام مدرج ضمن قائمة Top500.
