الوصف
عن مُزن
مُزن شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وتساعد الجهات على اتخاذ قرارات مستنيرة في مجالين رئيسيين: الوقاية من الجرائم المالية، واستخبارات المعرفة المؤسسية.
يعمل في الشركة فريق متنوع ومتعاون من المبتكرين الذين يجمعهم هدف مشترك يتمثل في بناء حلول ذكاء اصطناعي تحقق قيمة ملموسة للأعمال، وتعزز الثقة، وتمكّن الأفراد والمؤسسات من الاستفادة من الذكاء المعزز. وتقوم ثقافة الشركة على السعي المستمر نحو التميز وتحقيق أثر ذي معنى.
يركز هذا الدور على العمل مع فريق متميز في مجال الذكاء الاصطناعي، مع إتاحة الاستقلالية والمساحة اللازمة لتقديم أفضل أداء مهني والمساهمة في تشكيل مستقبل المؤسسات الذكية.
عن الدور
تبحث مُزن عن عالم بيانات يتمتع بالتفكير الاستراتيجي والفضول المهني. وبصفته عضوًا في فريق علوم البيانات، سيعمل مع فرق متعددة التخصصات لتحديد المشكلات المطلوب حلها، وصياغتها في صورة رياضية وإحصائية، وتحديد نطاق المشروع بالتعاون مع الفريق وأصحاب المصلحة الخارجيين، ثم الإجابة عن الأسئلة المحددة.
يساعد الدور على اكتشاف رؤى تدفع الفرق وأصحاب المصلحة إلى تحسين أعمالهم ومنتجاتهم، وتحقيق قيمة للأطراف المعنية داخل الشركة وخارجها.
المهام والمسؤوليات
- التواصل بوضوح بشأن النتائج والأساليب التقنية المتقدمة مع مجموعة واسعة من العملاء الخارجيين.
- تحليل واستخلاص الرؤى من مجموعات بيانات متعددة ومعقدة باستخدام تحليل الانحدار، واختبار الفرضيات، وتقنيات تعلم الآلة الأخرى.
- تطوير تقنيات جديدة لتعلم الآلة وتطبيقها لضمان استخدام أساليب حديثة وفعالة في حلول مُزن.
- تخطيط وتنفيذ مشاريع علوم البيانات من البداية إلى النهاية، بدءًا من جمع البيانات واستكشافها، مرورًا بتطوير النماذج ونشرها، وصولًا إلى اتخاذ القرارات الذكية.
- التفاعل مع أصحاب المصلحة لتحديد التحديات ونطاقها واقتراح حلول مدعومة بالبيانات.
- متابعة الأطر الجديدة والتطورات التقنية لزيادة كفاءة مُزن وإنتاجيتها.
- نشر نماذج الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة وصيانتها عبر البيئات المحلية، والسحابية، والهجينة.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب أو الإحصاء أو الرياضيات أو أحد المجالات الكمية المشابهة.
- خبرة من 3 إلى 5 سنوات في مجال ذي صلة كعالم بيانات، أو في مجالات مشابهة تتطلب تطوير نماذج تعلم الآلة والذكاء الاصطناعي.
- خبرة برمجية لأكثر من ثلاث سنوات، تشمل معالجة البيانات باستخدام بايثون أو لغات أخرى.
- فهم جيد للإحصاء والاحتمالات، مثل الأساليب البايزية والاحتمال الشرطي.
- خبرة تطبيقية في تعلم الآلة، مثل إجراء تجارب على النماذج.
- خبرة في أنظمة التحكم في الإصدارات، مثل Git وGitHub.
- الإلمام بتقنيات البيانات الضخمة، مثل Spark.
- خبرة في أطر التعلم العميق، مثل PyTorch.
- الإلمام بأطر الحاويات، مثل Docker.
- خبرة في نشر التطبيقات أو الخدمات وتشغيلها وإدارتها ضمن البيئات السحابية، سواء كانت مرتبطة بأحمال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أو بأحمال البرمجيات الأوسع.
ميزة مفضلة
- تُفضّل الخبرة في SQL أو NoSQL.
المزايا
- العمل في طليعة مرحلة مهمة ومثيرة للشرق الأوسط، ضمن شركة عالية النمو تعمل في مجال واعد.
- الحصول على قدر كبير من المسؤولية والثقة، إذ تؤمن مُزن بأن أفضل النتائج تتحقق عندما يُمنح المسؤولون عن الوظيفة الحرية في اختيار ما يرونه مناسبًا.
- توفير أساسيات العمل، بما في ذلك تعويض تنافسي، وتأمين صحي رفيع المستوى، وثقافة داعمة تتيح التركيز على أفضل ما يجيده الموظف.
- العمل في بيئة ممتعة وديناميكية إلى جانب نخبة من المتخصصين في الذكاء الاصطناعي.
- الإيمان بأن القوة تكمن في الاختلاف، مع احتضان الجميع كما هم وتمكينهم من تقديم أفضل نسخة من أنفسهم.
