مهندس ذكاء اصطناعي أول

الوصف

عن مُزن

مُزن شركة متخصصة في الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وتمكّن الجهات من اتخاذ قرارات مدروسة في مجالين رئيسيين: الوقاية من الجرائم المالية واستخبارات المعرفة المؤسسية.

تضم الشركة فريقًا متنوعًا ومتعاونًا من المبتكرين الذين يجمعهم هدف مشترك يتمثل في بناء حلول ذكاء اصطناعي تقدم قيمة ملموسة للأعمال، وتعزز الثقة، وتمكّن الأفراد والمؤسسات من الاستفادة من الذكاء المعزز. وترتكز ثقافة الشركة على السعي المستمر نحو التميز وتحقيق أثر ذي معنى.

يركز الدور على قيادة تصميم حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرها وتحسينها، وتطبيق تقنيات متقدمة للتعلم الآلي من أجل معالجة تحديات واقعية لدى العملاء من الجهات الحكومية والمؤسسات في المملكة العربية السعودية.

المهام

• تصميم نماذج التعلم الآلي والبنية التحتية الخاصة بها وبناؤها وتوسيع نطاقها.
• نشر نماذج التعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات الإنتاج لمشروعات القطاعين العام والخاص.
• تحسين تدريب نماذج التعلم الآلي واستدلالها من حيث الأداء وزمن الاستجابة وقابلية التوسع.
• مراقبة نماذج التعلم الآلي المنشورة وإعادة تدريبها وتحسينها.
• قيادة جهود الاستشارات وتقديم التوجيه المتخصص لأصحاب المصلحة لدى العملاء.
• تولي التسليم المتكامل لحلول الذكاء الاصطناعي، بما يشمل مسارات البيانات، وتطوير النماذج، وخدمات الواجهة الخلفية، وواجهات برمجة التطبيقات، وعمليات التكامل، وواجهات المستخدم، والنشر، والتشغيل.
• تصميم وبناء مسارات إدخال البيانات وتحويلها ومعالجتها للبيانات المنظمة وغير المنظمة.
• تطوير خدمات الواجهة الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات لإتاحة إمكانات الذكاء الاصطناعي بصورة آمنة وموثوقة.
• بناء تطبيقات الواجهة الأمامية ولوحات المعلومات والواجهات الخاصة بالحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي أو المساهمة فيها.
• دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع أنظمة المؤسسات وقواعد البيانات وخدمات المصادقة والمنصات التابعة لجهات خارجية.

المتطلبات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب أو مجال ذي صلة.
• خبرة لا تقل عن 5 سنوات في مجالات هندسة البرمجيات، وهندسة التعلم الآلي، وعلوم البيانات، وهندسة البيانات، والذكاء الاصطناعي التوليدي.
• سجل قوي من المشروعات في القطاعين العام والخاص.
• إتقان Python وTensorFlow وPyTorch وONNX وأطر نشر التعلم الآلي.
• إتقان تقنيات الحاويات والتنسيق مثل Docker وKubernetes، مع خبرة عملية في إدارة دورة حياة التعلم الآلي باستخدام MLflow وأطر نشر النماذج اللغوية الكبيرة محليًا مثل Ollama.
• مهارة في تصميم البنية التحتية المحلية وأطر هندسة المؤسسات، مع الالتزام القوي بأفضل ممارسات الأمن والامتثال.
• فهم عميق لتوفير العتاد اللازم لعمليات نشر النماذج اللغوية الكبيرة محليًا، بما في ذلك تحسين وحدات معالجة الرسومات والذاكرة العشوائية والتخزين، إلى جانب إعدادات الشبكات الآمنة لخدمات الذكاء الاصطناعي الداخلية.
• خبرة في بيئات التعلم الآلي السحابية مثل SageMaker وVertex AI وOCI Data Science.
• الإلمام بممارسات عمليات التعلم الآلي وأتمتة مسارات العمل.
• قدرات هندسية متكاملة تشمل الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات وتطوير الواجهات الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات وعمليات التكامل ونشر التطبيقات.
• خبرة في بناء مسارات إدخال البيانات وتحويلها ومعالجتها.
• الإلمام بأطر الواجهة الخلفية مثل FastAPI وFlask وDjango وNode.js أو التقنيات المكافئة.
• خبرة في تصميم واستخدام واجهات REST وwebhooks وواجهات التكامل المؤسسية.
• معرفة عملية بتقنيات الواجهة الأمامية مثل React وNext.js وJavaScript وTypeScript وHTML وCSS.
• خبرة في دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع قواعد البيانات وتطبيقات المؤسسات وأنظمة إدارة الهوية والوصول والخدمات التابعة لجهات خارجية.
• القدرة على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي عملية بصورة مستقلة، بدءًا من النموذج الأولي ووصولًا إلى بيئة الإنتاج.
• خبرة في الاستخدام الفعال لأدوات تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع إعداد النماذج الأولية والتسليم.

المزايا

• العمل في طليعة مرحلة واعدة في منطقة الشرق الأوسط، ضمن شركة عالية النمو تعمل في مجال متقدم.
• الحصول على قدر كبير من المسؤولية والثقة، إذ تؤمن الشركة بأن أفضل النتائج تتحقق عندما يحصل المسؤولون عن الوظائف على الحرية اللازمة لاختيار الأساليب التي يرونها مناسبة.
• توفير الأساسيات اللازمة، بما في ذلك تعويضات تنافسية وتأمين صحي رفيع المستوى وثقافة داعمة تتيح التركيز على أفضل أداء.
• بيئة عمل حيوية وممتعة بالتعاون مع نخبة من المتخصصين في الذكاء الاصطناعي.
• تقدير التنوع وقبول الجميع كما هم وتمكينهم من تقديم أفضل ما لديهم.