مهندس ذكاء اصطناعي

الوصف

عن مُزن

مُزن شركة رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي للمؤسسات، وتمكّن الجهات من اتخاذ قرارات مدروسة في مجالين رئيسيين: الوقاية من الجرائم المالية، وذكاء المعرفة المؤسسية.

تضم مُزن فريقًا متنوعًا وتعاونيًا من المبتكرين يجمعهم هدف مشترك يتمثل في بناء حلول ذكاء اصطناعي تحقق قيمة تجارية ملموسة، وتعزز الثقة، وتمكّن الأفراد والمؤسسات من خلال الذكاء المعزز. وتقوم ثقافة الشركة على السعي المستمر إلى التميز وتحقيق أثر ذي معنى.

تتيح مُزن العمل إلى جانب كفاءات متميزة على حلول ذكاء اصطناعي عالمية المستوى، مع قدر كبير من الاستقلالية والمساحة اللازمة لتقديم أفضل أداء مهني والمساهمة في تشكيل مستقبل المؤسسات الذكية.

عن الدور

تبحث مُزن عن مهندس ذكاء اصطناعي يتولى قيادة تصميم حلول التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي ونشرها وتحسينها. يركز الدور على تطبيق تقنيات التعلم الآلي المتقدمة لمعالجة تحديات واقعية لدى عملاء من الجهات الحكومية والقطاع الخاص في المملكة العربية السعودية.

المهام

• تصميم نماذج التعلم الآلي والبنية التحتية الخاصة بها وبناؤها وتوسيع نطاقها.
• نشر نماذج التعلم العميق والذكاء الاصطناعي التوليدي في بيئات الإنتاج لمشروعات القطاعين العام والخاص.
• تحسين تدريب نماذج التعلم الآلي واستدلالها من حيث الأداء وزمن الاستجابة وقابلية التوسع.
• مراقبة نماذج التعلم الآلي المنشورة وإعادة تدريبها وتحسينها.
• قيادة جهود الاستشارات وتقديم التوجيه المتخصص لأصحاب المصلحة لدى العملاء.
• تولي التسليم الشامل لحلول الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، بما يشمل مسارات البيانات، وتطوير النماذج، وخدمات الواجهة الخلفية، وواجهات برمجة التطبيقات، وعمليات التكامل، وواجهات المستخدم، والنشر، والتشغيل.
• تصميم وبناء مسارات إدخال البيانات وتحويلها ومعالجتها للبيانات المنظمة وغير المنظمة.
• تطوير خدمات الواجهة الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات لإتاحة إمكانات الذكاء الاصطناعي بصورة آمنة وموثوقة.
• بناء تطبيقات الواجهة الأمامية ولوحات المعلومات والواجهات الخاصة بالحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي أو المساهمة في تطويرها.
• دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع أنظمة المؤسسات وقواعد البيانات وخدمات المصادقة ومنصات الجهات الخارجية.

المتطلبات

• درجة البكالوريوس أو الماجستير في علوم الحاسب أو مجال ذي صلة.
• خبرة من 3 إلى 5 سنوات في مجالات هندسة البرمجيات، وهندسة التعلم الآلي، وعلوم البيانات، وهندسة البيانات، والذكاء الاصطناعي التوليدي.
• سجل قوي من المشروعات في القطاعين العام والخاص.
• إتقان Python وTensorFlow وPyTorch وONNX وأطر نشر التعلم الآلي.
• إتقان تقنيات الحاويات والتنسيق مثل Docker وKubernetes، مع خبرة عملية في إدارة دورة حياة التعلم الآلي باستخدام MLflow وأطر النشر المحلي لنماذج اللغة الكبيرة مثل Ollama.
• مهارة في تصميم البنية التحتية المحلية وأطر هندسة المؤسسات، مع الالتزام القوي بأفضل ممارسات الأمن والامتثال.
• فهم عميق لتجهيز الأجهزة اللازمة لنشر نماذج اللغة الكبيرة محليًا، بما يشمل تحسين استخدام وحدات معالجة الرسومات والذاكرة العشوائية والتخزين، إلى جانب إعدادات الشبكات الآمنة لخدمات الذكاء الاصطناعي الداخلية.
• خبرة في بيئات التعلم الآلي السحابية مثل SageMaker وVertex AI وOCI Data Science.
• إلمام بممارسات MLOps ومسارات الأتمتة.
• قدرات هندسية شاملة من البداية إلى النهاية في مجالات الذكاء الاصطناعي وهندسة البيانات وتطوير الواجهات الخلفية وواجهات برمجة التطبيقات وعمليات التكامل ونشر التطبيقات.
• خبرة في بناء مسارات إدخال البيانات وتحويلها ومعالجتها.
• إلمام بأطر الواجهة الخلفية مثل FastAPI وFlask وDjango وNode.js أو التقنيات المكافئة.
• خبرة في تصميم واجهات REST البرمجية واستهلاكها، وفي التعامل مع webhooks وواجهات تكامل المؤسسات.
• معرفة عملية بتقنيات الواجهة الأمامية مثل React وNext.js وJavaScript وTypeScript وHTML وCSS.
• خبرة في دمج حلول الذكاء الاصطناعي مع قواعد البيانات وتطبيقات المؤسسات وأنظمة إدارة الهوية والوصول وخدمات الجهات الخارجية.
• القدرة على بناء تطبيقات ذكاء اصطناعي وظيفية بصورة مستقلة، بدءًا من النموذج الأولي وصولًا إلى بيئة الإنتاج.
• خبرة في الاستخدام الفعال لأدوات تطوير البرمجيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتسريع إعداد النماذج الأولية والتسليم.

المزايا

• العمل في طليعة مرحلة مهمة ومثيرة للشرق الأوسط، ضمن شركة سريعة النمو تعمل في مجال واعد.
• الحصول على قدر كبير من المسؤولية والثقة، إذ تؤمن مُزن بأن أفضل النتائج تتحقق عندما تُمنح الفرق المسؤولة عن الوظائف حرية اختيار ما تراه مناسبًا.
• توفير الأساسيات اللازمة، بما في ذلك تعويض تنافسي، وتأمين صحي رفيع المستوى، وثقافة تمكينية تساعد على التركيز في أفضل ما يمكن تقديمه.
• العمل في بيئة ممتعة وديناميكية إلى جانب نخبة من العقول في مجال الذكاء الاصطناعي.
• الإيمان بأن القوة تكمن في الاختلاف، مع تقبل الجميع كما هم وتمكينهم من تقديم أفضل نسخة من ذواتهم.