يتولى قائد علوم البيانات قيادة دورة حياة علوم البيانات من البداية إلى النهاية، بدءًا من تحديد المشكلات الاستراتيجية ووصولًا إلى التنفيذ التقني. ويركز الدور على ضمان توظيف حلول التعلم الآلي المتقدمة وحلول التحسين لتحقيق قيمة تجارية قابلة للقياس.
المسؤوليات الرئيسية
- مواءمة مبادرات علوم البيانات مع أهداف العمل، وتحديد حالات الاستخدام ذات التأثير الكبير.
- تصميم النماذج وبناؤها ومراجعتها بصورة عملية، بما يشمل نماذج التعلم الآلي والتنبؤ والتحسين، وإجراء التحليلات المعقدة والتحقق من صحة النتائج.
- قيادة تطوير حلول التعلم الآلي والتنبؤ والتحسين.
- ضمان حوكمة البيانات وسلامتها والامتثال للمعايير ذات الصلة.
- تطبيق ممارسات MLOps للنشر والمراقبة وقابلية التوسع.
- تحويل احتياجات العمل إلى حلول تحليلية، والتواصل الواضح بشأن الرؤى والنتائج.
- تحديد أولويات المشاريع، وتتبع مؤشرات الأداء الرئيسية، وضمان تحقيق أثر تجاري قابل للقياس.
- تشجيع التجريب واستخدام التقنيات الجديدة والتحسين المستمر.
المتطلبات
- درجة البكالوريوس في الإحصاء، أو علم البيانات، أو هندسة الحاسوب، أو العلوم، أو الرياضيات، أو تكنولوجيا المعلومات، أو الذكاء الاصطناعي.
- خبرة لا تقل عن 5 سنوات في مجال علوم البيانات.
- إجادة البرمجة والعمل مع البيانات، وبايثون أو R، وSQL، وAzure ML.
- معرفة التعلم الآلي، بما في ذلك التعلم الخاضع للإشراف وغير الخاضع للإشراف، والتنبؤ، والتحسين.
- معرفة الإحصاء واختبارات A/B والنمذجة التنبؤية والوصفية.
- خبرة في نشر النماذج ومراقبتها، والتكامل المستمر والتسليم المستمر، والتحكم في الإصدارات.
- القدرة على تصميم حلول وهياكل نماذج قابلة للتوسع وموثوقة وجاهزة لبيئات الإنتاج.
- مهارات القيادة والتوجيه.
- مهارات اتخاذ القرار.
